无论如何，在 python android 应用程序中是否可以加载没有 keras 或 tensorflow 的 .tflite？

Question

我对此很陌生，所以请原谅我缺乏知识。我正在尝试使用 kivy 制作一个 ML 应用程序，它可以检测某些对象。问题是我不能在我的代码中包含 tensorflow 和 keras，因为 kivy 不允许使用它进行 apk 转换。所以我遇到了 tensorflow lite，它可以在 android 上运行，但是当我查看它的 python 示例时，我发现它包括 tensorflow-

import numpy as np
import tensorflow as tf

img = tf.placeholder(name="img", dtype=tf.float32, shape=(1, 64, 64, 3))
const = tf.constant([1., 2., 3.]) + tf.constant([1., 4., 4.])
val = img + const
out = tf.identity(val, name="out")

# Convert to TF Lite format
with tf.Session() as sess:
  converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_session(sess, [img], [out])
  tflite_model = converter.convert()

# Load the TFLite model and allocate tensors.
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_content=tflite_model)
interpreter.allocate_tensors()

所以我想知道是否有任何方法可以在 android 中使用我的模型，基于 python？

Answer 1

当然可以。最简单的方法是使用 TensorFlow Lite Java API，它完全不依赖于 TensorFlow 或 Keras。

您还可以阅读 TensorFlow Lite Android 快速入门 guide

无论如何，在 python android 应用程序中是否可以加载没有 keras 或 tensorflow 的 .tflite？

Is there anyway to load a .tflite without keras or tensorflow in python android app?

android

model

tensorflow

tensorflow-lite