Anylogic：数据集 resource_unit_states_log

Question

我在 Anylogic 中创建了一个简单的模型（见第一个附件）。资源单元W1在服务中被占用，资源单元W2在服务1中被占用。服务和服务1的延迟时间均为5分钟。源的到达间隔时间为10分钟，源1的到达间隔时间为6分钟。

现在我想分析两个资源单元的使用状态，但是在数据集resource_unit_states_log中只有状态“usage_busy”被记录。是否有可能在此数据集中记录使用状态“空闲”？稍后在我的评估中，我想知道资源处于“空闲”状态时的确切日期和时间。目前我只能从数据集中读取状态“忙碌”的确切日期和时间（见第一个附件中的屏幕截图）。理论上，我可以根据现有值手动计算“空闲”状态的日期和时间，但如果有数千个日期，那将花费很长时间。

另一种尝试是使用时间图跟踪“空闲”状态。如果我使用 W1.time() 作为 x 轴值，我将在数据集中获得模型时间（例如 0、1、2 ...）。但我想要的是数据集“resource_unit_states_log”中的确切日期，如 27-12-2021 00:06:00.

有谁知道我该如何解决这些问题？

Answer 1

AnyLogic 内部 tables/logs 不可修改。他们就是这样。如果你想要任何其他格式的数据，你需要使用你自己的数据集合来完成 functions/codes。就您而言，第二种方法非常好。您每分钟都在收集信息，并且可以将其导出。我通常在 Python 中进行 post 处理。我处理数百万行，这需要几分钟；在您的情况下，数千行应该需要几秒钟。这是我的做法：

将数据（在您的第二种绘图方法中）导出到 Excel。数据应如下所示：
打开 Jupyter 笔记本（或任何 IDE）。
将数据读入Python。假设您已将数据保存为 data.xlsx.
输入您的start_datetime，即模拟的开始日期和时间。
然后只需将数据中的分钟添加到 start_datetime。
将修改后的数据写入名为 data_modified.xlsx 的新 Excel 文件中。它看起来像这样：

完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import timedelta
from datetime import datetime as dt


df=pd.read_excel('data.xlsx')

#Input your start date and hour below:
start_datetime='2021-12-31 00:00:00'


df['datetime']=start_datetime
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

df['datetime']=df['datetime'].dt.strftime('%d-%m-%Y %H:%M:%S')
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

df['time_added'] = pd.to_timedelta(df['x'],'m')
df['datetime']=df['datetime']+df['time_added']
del df['time_added']

df.to_excel('data_modified.xlsx')

另一种方法： 您可以使用服务块内的单元格 On seize unit 和 On exit 并使用函数 time() 记录资源被占用和释放的时间，并将此信息写入数据集。然后做计算。

您还可以使用AnyLogic的一些转换函数如下：

Anylogic：数据集 resource_unit_states_log

Anylogic: Dataset resource_unit_states_log

simulation

anylogic