自动计数器作为整数的子类?
Automatic counter as a subclass of integer?
是否可以创建一个 class 整数,其中某个 class(例如 AutomaticCounter
)的实例每次都会增加某个数字(例如 1)叫什么?
>>> n = AutomaticCounter(start=0)
>>> print(n)
1
>>> print(n)
2
这是我目前尝试过的方法:
class AutomaticCounter(int):
def __init__(self):
self = 0
def __str__(self):
self = self + 1
return self
如果你真的,真的,真的需要破坏一个immutable 和 built-in 类型,那么你可以创建一种指向它的“指针”:
class AutomaticCounter(int):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# create a new instance of int()
self = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
# create a member "ptr" and storing a ref to the instance
self.ptr = self
# return the normal instance
return self
def __str__(self):
# first, create a copy via int()
# which "decays" from your subclass to an ordinary int()
# then stringify it to obtain the normal __str__() value
value = str(int(self.ptr))
# afterwards, store a new instance of your subclass
# that is incremented by 1
self.ptr = AutomaticCounter(self.ptr + 1)
return value
n = AutomaticCounter(0)
print(n) # 0
print(n) # 1
print(n) # 2
# to increment first and print later, use this __str__() instead:
def __str__(self):
self.ptr = AutomaticCounter(self.ptr + 1)
return str(int(self.ptr))
然而,这并不能使类型本身不可变。如果你在 __str__()
的开头做 print(f"{self=}")
你会看到实例没有改变,所以你的对象实际上有 2x int()
(+一些垃圾)的大小并且你可以访问通过 self.ptr
.
的真实实例
它不能单独与 self
一起使用,因为 self
只是一个只读引用(通过 __new__()
创建)作为第一个参数传递给实例的方法,所以有些东西像这样:
def func(instance, ...):
instance = <something else>
你做作业会,正如 Daniel, simply assign a new value to the local variable named instance
(self
is just a quasi-standard name for the reference 所提到的那样,这并没有真正改变实例。因此,下一个看起来相似的解决方案将是一个指针,当您想按照您描述的方式操作它时,我将它“隐藏”到一个名为 ptr
.
的自定义成员中
正如 user2357112 所指出的,实例不可变会导致不同步,因此如果您选择 self.ptr
hack,则需要更新魔术方法(__*__()
),例如,这是在更新 __add__()
。注意 int()
调用,它将其转换为 int()
以防止递归。
class AutomaticCounter(int):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
self = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
self.ptr = self
return self
def __str__(self):
value = int(self.ptr)
self.ptr = AutomaticCounter(int(self.ptr) + 1)
return str(value)
def __add__(self, other):
value = other
if hasattr(other, "ptr"):
value = int(other.ptr)
self.ptr = AutomaticCounter(int(self.ptr) + value)
return int(self.ptr)
def __rmul__(self, other):
# [1, 2, 3] * your_object
return other * int(self.ptr)
n = AutomaticCounter(0)
print(n) # 0
print(n) # 1
print(n) # 2
print(n+n) # 6
但是,任何尝试提取原始值或尝试使用 C API 访问原始值的操作很可能会失败,即反向操作,例如对于那些你不能可靠地编辑魔法方法的人来说,不可变的内置函数应该是这种情况,所以它在所有模块和所有范围内都得到了纠正。
示例:
# will work fine because it's your class
a <operator> b -> a.__operator__(b)
vs
# will break everything because it's using the raw value, not self.ptr hack
b <operator> a -> b.__operator__(a)
出于某种原因 list.__mul__()
除外。当我在 CPython 中找到代码行时,我会在此处添加它。
或者,更明智的解决方案是创建一个自定义的可变对象,在其中创建一个成员并对其进行操作。然后 return 它,字符串化,在 __str__
:
class AutomaticCounter(int):
def __init__(self, start=0):
self.item = start
def __str__(self):
self.item += 1
return str(self.item)
这里有两个问题。首先,self
实际上不是对象,而是 到 对象的变量引用。当您重新分配 self
时,您并没有更改对象,而只是导致仅具有局部范围的 self
变量现在引用其他某个对象。原始对象保持不变。
其次,除非您真的知道自己在做什么(而我不知道),否则在我看来,不建议对不可变的内置函数进行子类化。您可以做的是让对象具有整数属性,然后定义 __getattr__
方法以将任何属性调用传递给整数。
class AutomaticCounter:
def __init__(self, start=0):
self.item = start
def __str__(self):
self.item += 1
return str(self.item)
def __getattr__(self, attr):
return getattr(self.item, attr)
是否可以创建一个 class 整数,其中某个 class(例如 AutomaticCounter
)的实例每次都会增加某个数字(例如 1)叫什么?
>>> n = AutomaticCounter(start=0)
>>> print(n)
1
>>> print(n)
2
这是我目前尝试过的方法:
class AutomaticCounter(int):
def __init__(self):
self = 0
def __str__(self):
self = self + 1
return self
如果你真的,真的,真的需要破坏一个immutable 和 built-in 类型,那么你可以创建一种指向它的“指针”:
class AutomaticCounter(int):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# create a new instance of int()
self = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
# create a member "ptr" and storing a ref to the instance
self.ptr = self
# return the normal instance
return self
def __str__(self):
# first, create a copy via int()
# which "decays" from your subclass to an ordinary int()
# then stringify it to obtain the normal __str__() value
value = str(int(self.ptr))
# afterwards, store a new instance of your subclass
# that is incremented by 1
self.ptr = AutomaticCounter(self.ptr + 1)
return value
n = AutomaticCounter(0)
print(n) # 0
print(n) # 1
print(n) # 2
# to increment first and print later, use this __str__() instead:
def __str__(self):
self.ptr = AutomaticCounter(self.ptr + 1)
return str(int(self.ptr))
然而,这并不能使类型本身不可变。如果你在 __str__()
的开头做 print(f"{self=}")
你会看到实例没有改变,所以你的对象实际上有 2x int()
(+一些垃圾)的大小并且你可以访问通过 self.ptr
.
它不能单独与 self
一起使用,因为 self
只是一个只读引用(通过 __new__()
创建)作为第一个参数传递给实例的方法,所以有些东西像这样:
def func(instance, ...):
instance = <something else>
你做作业会,正如 Daniel, simply assign a new value to the local variable named instance
(self
is just a quasi-standard name for the reference 所提到的那样,这并没有真正改变实例。因此,下一个看起来相似的解决方案将是一个指针,当您想按照您描述的方式操作它时,我将它“隐藏”到一个名为 ptr
.
正如 user2357112 所指出的,实例不可变会导致不同步,因此如果您选择 self.ptr
hack,则需要更新魔术方法(__*__()
),例如,这是在更新 __add__()
。注意 int()
调用,它将其转换为 int()
以防止递归。
class AutomaticCounter(int):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
self = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
self.ptr = self
return self
def __str__(self):
value = int(self.ptr)
self.ptr = AutomaticCounter(int(self.ptr) + 1)
return str(value)
def __add__(self, other):
value = other
if hasattr(other, "ptr"):
value = int(other.ptr)
self.ptr = AutomaticCounter(int(self.ptr) + value)
return int(self.ptr)
def __rmul__(self, other):
# [1, 2, 3] * your_object
return other * int(self.ptr)
n = AutomaticCounter(0)
print(n) # 0
print(n) # 1
print(n) # 2
print(n+n) # 6
但是,任何尝试提取原始值或尝试使用 C API 访问原始值的操作很可能会失败,即反向操作,例如对于那些你不能可靠地编辑魔法方法的人来说,不可变的内置函数应该是这种情况,所以它在所有模块和所有范围内都得到了纠正。
示例:
# will work fine because it's your class
a <operator> b -> a.__operator__(b)
vs
# will break everything because it's using the raw value, not self.ptr hack
b <operator> a -> b.__operator__(a)
出于某种原因 list.__mul__()
除外。当我在 CPython 中找到代码行时,我会在此处添加它。
或者,更明智的解决方案是创建一个自定义的可变对象,在其中创建一个成员并对其进行操作。然后 return 它,字符串化,在 __str__
:
class AutomaticCounter(int):
def __init__(self, start=0):
self.item = start
def __str__(self):
self.item += 1
return str(self.item)
这里有两个问题。首先,self
实际上不是对象,而是 到 对象的变量引用。当您重新分配 self
时,您并没有更改对象,而只是导致仅具有局部范围的 self
变量现在引用其他某个对象。原始对象保持不变。
其次,除非您真的知道自己在做什么(而我不知道),否则在我看来,不建议对不可变的内置函数进行子类化。您可以做的是让对象具有整数属性,然后定义 __getattr__
方法以将任何属性调用传递给整数。
class AutomaticCounter:
def __init__(self, start=0):
self.item = start
def __str__(self):
self.item += 1
return str(self.item)
def __getattr__(self, attr):
return getattr(self.item, attr)