更改 pandas table 中的日期格式

Question

编辑：我已经编辑了我的问题，因为前一个问题不必要地有问题。

是否可以在构建 table 的代码中更改日期时间格式？我知道一般格式是 %Y-%m-%d，但我希望日期采用 %d-%m-Y 格式。我使用此确切代码构建的 CSV 文件之一在 %d-%m-%Y 中打印，但其他 tables 在 %Y-%m-%d 中打印，老实说我不明白如何.. . 这是 table:

的代码

import pandas

start_date = "1/1/2022"
end_date = "31/12/2022"
list_of_date = pandas.date_range(start=start_date, end=end_date)
df = pandas.DataFrame(list_of_date)
df.columns = ["Date/Time"]
df["8:00"] = 100
df["9:00"] = 100
df["10:00"] = 100
df["11:00"] = 100
df["12:00"] = 100
df["13:00"] = 100
df["14:00"] = 100
df["15:00"] = 100
df["16:00"] = 100
df["17:00"] = 100
df.to_csv(
    r"Centres" + "\" + vac_postcode + "\" + vac_center + "\" + "slots.csv",
    index=False,
)

谢谢

Answer 1

首先，更改“Date/Time”列的类型 to datetime, then change the formatting，如下所示：

import pandas as pd

df["Date/Time"] = pd.to_datetime(df["Date/Time"], format="%d/%m/%Y")
df["Date/Time"] = df["Date/Time"].dt.strftime("%d-%m-%Y")

df.to_csv(
    "slots.csv",
    index=False,
)

然后：

    Date/Time  8:00  9:00  10:00  11:00  12:00  13:00  14:00  15:00  16:00  17:00
0  01-01-2022   100   100    100    100    100    100    100    100    100    100
1  02-01-2022   100   100    100    100    100    100    100    100    100    100
2  03-01-2022   100   100    100    100    100    100    100    100    100    100
3  04-01-2022   100   100    100    100    100    100    100    100    100    100
4  05-01-2022   100   100    100    100    100    100    100    100    100    100

更改 pandas table 中的日期格式

Change format of date in pandas table

python

format

datetime

date

pandas