PIL 未形成图像

Question

我是 PIL 的新手，所以我在玩这些函数：

from PIL import Image
import numpy as np
image_array = np.array([   
    [[0, 0, 0],
    [255, 255, 255],
    [0, 0, 0]],
    [[255, 255, 255],
    [0, 0, 0],
    [255, 255, 255]],
    [[0, 0, 0],
    [255, 255, 255],
    [0, 0, 0]]])
image = Image.fromarray(image_array)
image.show()

然而，当我想使用它时，它在第 13 行给我以下错误： 类型错误 无法处理此数据类型：(1, 1, 3), 但令人惊讶的是，当我使用 image_array = np.array(Image.open('Image.png')) 这是完全相同的图像和完全相同的数组时，它没有给我一个错误： Image.png （图片很小，3×3像素）

似乎没有其他人遇到同样的问题，或者我只是遗漏了什么

Answer 1

尝试使用 datatype conversion 或使用 dtype=np.unit8 参数定义数组作为开头。

也可以找到相关答案（不同的问题）。 -

img = Image.fromarray(image_array.astype(np.uint8)) #<---
img.width, img.height

(3,3)

或者，如果内存有问题，只需使用 np.array([[],[],[]], dtype=np.uint8) 开始。

此外，如果你想构建一个数组作为int64，只需使用copy=False到return原始数组而不是副本，然后再将其交给PIL。

image_array.astype(np.unit8, copy=False)

Answer 2

当您创建图像数组时：

image_array = np.array([   
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]],
[[255, 255, 255],
[0, 0, 0],
[255, 255, 255]],
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]]])

它将是 int64，而不是 np.uint8。您可以通过以下方式检查：

print(image_array.dtype)

所以它需要比必要多 8 倍的 RAM。我建议您首先使用正确的类型创建它，而不是创建不必要的大东西然后通过创建现在需要 9 倍 RAM 的另一个版本来更正它。所以，使用：

image_array = np.array([   
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]],
[[255, 255, 255],
[0, 0, 0],
[255, 255, 255]],
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]]], dtype=np.uint8)

PIL 未形成图像

PIL Not Forming An Image

python

numpy

python-imaging-library