使用 Panda 计算列中满足特定条件（特定单词和空行）的行数
calculate the number of rows in a column that meet certain criteria (specific word and empty rows) by using Panda
从 csv 文件中的数据，我尝试使用 Panda 获取 csv 文件特定列（“Status_Issue”）的行总和：
- 空行
和
- 包含“待定”一词的行。
这是我使用的代码，但不幸的是它不起作用，你能帮我纠正我的错误吗？
def count_pending_TaxRegulatory():
df = pd.read_csv("sortdata.csv", header=1)
count1 = (df["Status_Issue"]=="Pending").sum()
count2 = df["Status_Issue"].isna().sum()
result1 = count1 + count2
sum() 函数 return 所请求轴的值的总和，所以除非“Status_Issue”只是 1 或 0（isna 使事情成为 1 或 0，因此工作)，它不会如你所愿地工作。看一下这个
从 csv 文件中的数据，我尝试使用 Panda 获取 csv 文件特定列（“Status_Issue”）的行总和：
- 空行 和
- 包含“待定”一词的行。
这是我使用的代码，但不幸的是它不起作用，你能帮我纠正我的错误吗？
def count_pending_TaxRegulatory():
df = pd.read_csv("sortdata.csv", header=1)
count1 = (df["Status_Issue"]=="Pending").sum()
count2 = df["Status_Issue"].isna().sum()
result1 = count1 + count2
sum() 函数 return 所请求轴的值的总和，所以除非“Status_Issue”只是 1 或 0（isna 使事情成为 1 或 0，因此工作)，它不会如你所愿地工作。看一下这个