PyTorch 如何将张量每一行的最小值设置为零？

Question

我们不知道输入张量的形状，我们不应该使用任何循环。仅 归约和索引操作 。我们如何将每行的最小值设置为零？

例如：

输入：

x = torch.tensor([[
      [10, 20, 30]
      [2, 5, 1]
    ]])

输出：

torch.tensor([
  [0, 20, 30],
  [2, 5, 0]
])

想不通也找不到相关问题。我卡住了。

Answer 1

这样做的一种方法是计算逐行最小值 x.min(dim=-1)，获取最小值 x.min(dim=-1).values（索引在多个最小元素的情况下不起作用），获取指示位置的掩码非最小元素使用比较并乘以它：

axis = -1  # Minimum iterating over the last dimension
min_values = x.min(dim=axis).values  # Get minimal values
min_values_shape_corrected = min_values.unsqueeze(axis)  # Reshape the minimal values so we can compare it with `x`
mask = (x != min_values_shape_corrected)  # Get the mask of non-minimal elements
result = x * mask  # Multiplying by a boolean mask leaves only True elements and sets False ones to 0

或在一行中

x * (x != x.min(dim=axis).values.unsqueeze(axis))

PyTorch 如何将张量每一行的最小值设置为零？

PyTorch how to set the minimum value along each row of a tensor to zero?

indexing

pytorch

tensor