Anylogic 确定性参数变化
Anylogic deterministic parameter variation
新年祝福。我对参数变化有疑问。使用 python 脚本，我生成了多个要通过模拟进行评估的解决方案。主要变量称为 individual，我希望针对特定范围（例如 1-10）执行模拟，我会在其中检索该范围内每个值的模拟结果。但是，当我将结果导出到 excel 时，存在一些随机化，即并非所有个体值都被导出，但例如个体 0、10、5、4、1。我认为这是由于种子值。是否有一个种子值可用于按照正常顺序模拟范围内的每个单独值，例如 1,2,3 .... 10？或者有其他解决方案吗？
编辑：如果用户选择 min-max-step 选项，模型会 运行 足够的次数来覆盖所有值。
是的，这是由于模拟中使用了随机种子。您需要确保进行足够的复制，以便覆盖所有值。如果您的参数在 1-10 范围内且增量为 1，那么 运行ning 10 次复制不能保证您将使用所有值。增加迭代次数，保证覆盖所有值。
确保您正确设置了 ParamVar 实验。独立于任何随机种子、复制等...如果您的设置如下所示，ParamVar 将 运行 具有所有 10 个值的模型：
所以要么是你的设置有问题，要么是你的输出有问题。我建议您从没有任何 Python 解析的简单试用开始，看看正常设置是否有效。找到根本原因（不是复制设置）
注意：如果您 运行 使用“固定种子”，模型将 运行 10 次使用相同的种子但 myParam 的值不同。
另请注意：当您允许并行计算时，运行 的 序列 可能会随机出现：您无法确定哪个先开始，哪个先结束。关闭并行评估，事情按顺序开始和完成：
新年祝福。我对参数变化有疑问。使用 python 脚本，我生成了多个要通过模拟进行评估的解决方案。主要变量称为 individual，我希望针对特定范围（例如 1-10）执行模拟，我会在其中检索该范围内每个值的模拟结果。但是，当我将结果导出到 excel 时，存在一些随机化，即并非所有个体值都被导出，但例如个体 0、10、5、4、1。我认为这是由于种子值。是否有一个种子值可用于按照正常顺序模拟范围内的每个单独值，例如 1,2,3 .... 10？或者有其他解决方案吗？
编辑：如果用户选择 min-max-step 选项，模型会 运行 足够的次数来覆盖所有值。
是的，这是由于模拟中使用了随机种子。您需要确保进行足够的复制，以便覆盖所有值。如果您的参数在 1-10 范围内且增量为 1，那么 运行ning 10 次复制不能保证您将使用所有值。增加迭代次数，保证覆盖所有值。
确保您正确设置了 ParamVar 实验。独立于任何随机种子、复制等...如果您的设置如下所示，ParamVar 将 运行 具有所有 10 个值的模型：
所以要么是你的设置有问题，要么是你的输出有问题。我建议您从没有任何 Python 解析的简单试用开始，看看正常设置是否有效。找到根本原因（不是复制设置）
注意：如果您 运行 使用“固定种子”，模型将 运行 10 次使用相同的种子但 myParam 的值不同。
另请注意：当您允许并行计算时，运行 的 序列 可能会随机出现：您无法确定哪个先开始，哪个先结束。关闭并行评估，事情按顺序开始和完成：