Pandas

Question

使用原始 csv 文件，我制作了一个新的数据透视表 table:

version_pivot_table = treatcriteria_data.pivot_table(index=['version'], columns=['week'], values=['hours'], aggfunc='sum')

我得到这个table:

                              hours                               
week                             47             48             49   
version                                                
147.0.0.35            119404.056481  103956.232244            NaN   
147.1.0.4                       NaN   52494.531709  145452.572156   
148.0.0.16                      NaN            NaN            NaN

我想要这个 table，展平 table 但不删除 'version' 列，并且有一个 'Total' 行：

version                   47               48               49
147.0.0.35     119404.056481    103956.232244              NaN   
147.1.0.4                NaN     52494.531709    145452.572156 
148.0.0.16               NaN              NaN              NaN 
Total          119404.056481    156450.763954    145452.572156

编辑：感谢您的回答，但我忘记指定列的索引是整数，这分别给我这些错误消息：

ValueError: expected a value of type str, got 47 of type int

ValueError: expected a value of type str, got ('hours', 47) of type tuple

Answer 1

使用：

>>> version_pivot_table.droplevel(level=0, axis=1).rename_axis(index=None, columns='version')

version                47             48             49
147.0.0.35  119404.056481  103956.232244            NaN
147.1.0.4             NaN   52494.531709  145452.572156
148.0.0.16            NaN            NaN            NaN

对于 Total 行，我建议您使用 margins=True 和 margins_name='Total' 作为 pivot_table 的参数，然后删除 Total 列。像这样：

version_pivot_table = \
    treatcriteria_data.pivot_table(index='version', columns='week',
                                   values='hours', aggfunc='sum',
                                   margins=True, margins_name='Total') \
                      .drop(columns='Total').droplevel(level=0, axis=1) \
                      .rename_axis(index=None, columns='version')

Answer 2

我忘了精确 '47'、'48'、'49' 是整数类型，我得到了这个错误信息：

ValueError: expected a value of type str, got ('hours', '47') of type tuple

我用这段代码解决了这个问题：

version_pivot_table.columns = version_pivot_table.columns.get_level_values(1)
version_pivot_table = version_pivot_table.reset_index()
version_pivot_table= version_pivot_table.append(version_pivot_table.sum(numeric_only=True), ignore_index=True)
version_pivot_table.at[len(version_pivot_table.index) - 1, 'version'] = 'Total'

结果：

           version      47       48      49
147.0.0.35_E0_V298  119404   103956                   
 147.1.0.4_E0_V299          52494.5  145453 
148.0.0.16_E0_V300                                    
             Total  119404   156451  145453

Pandas - 在不删除索引的情况下展平多索引 table

Pandas - Flatten multi-index table without drop the index

python

multi-index