Python Pandas to_frame() 将 Series 转换为 DataFrame 后出现 KeyError
Python Pandas to_frame() KeyError after converting Series to DataFrame
当我在从系列转换后尝试访问多索引数据帧时，出现 KeyError。
xs 有效，loc 无效。
我究竟做错了什么？
谢谢
from pandas import Series, MultiIndex
s=Series([1,2,3,4], name = 'val')
s.index = MultiIndex.from_product([['a','b'],['1','2']], names = ['x','y'])
print((s.index == s.to_frame().index).all())
print (s.loc[(slice(None), '1')])
print (s.xs('1', level=1))
print (s.to_frame().loc[(slice(None), '1')])
print (s.to_frame().xs('1', level=1))
它将以这种方式工作：
print (s.to_frame().loc[(slice(None), '1'),'val'])
原因是对于 Series，您不需要指定列标签，而在 pandas DataFrame 中，这是 loc 属性所必需的。
当我在从系列转换后尝试访问多索引数据帧时，出现 KeyError。
xs 有效，loc 无效。 我究竟做错了什么？ 谢谢
from pandas import Series, MultiIndex
s=Series([1,2,3,4], name = 'val')
s.index = MultiIndex.from_product([['a','b'],['1','2']], names = ['x','y'])
print((s.index == s.to_frame().index).all())
print (s.loc[(slice(None), '1')])
print (s.xs('1', level=1))
print (s.to_frame().loc[(slice(None), '1')])
print (s.to_frame().xs('1', level=1))
它将以这种方式工作：
print (s.to_frame().loc[(slice(None), '1'),'val'])
原因是对于 Series，您不需要指定列标签，而在 pandas DataFrame 中，这是 loc 属性所必需的。