创建另一个变量多级回归值的新变量
Create a new Variable of values of another variable-multilevel regression
我准备创建一个多层次分析（我是个新手）。
在此分析中，我想测试预测变量的高值 (here:senseofhumor)（数值 - 转换为“高”、“低”、“中”）是否会预测（数字）结果比其他（数字）预测因子（senseofhomor-seriousness-friednlyness）更多。
我有一个包含很多人和群体的数据集，我想比较各组之间关于 SenseofhumorHIGH
影响的结果
该代码可能如下所示
RandomslopeEC <- lme(criteria(timepoint1) ~ senseofhumor + seriousness + friendlyness , data = DATA, random = ~ **SenseofhumorHIGH**|group)
出于这个原因，我通过
为我的数字预测器创建了值“高”“低”“中”
library(tidyverse)
DATA <- DATA %>%
mutate(predictorNew = case_when(senseofhumor< quantile(senseofhumor, 0.5) ~ 'low',
senseofhumor > quantile(senseofhumor, 0.75)~'high',
TRUE ~ 'med'))
现在它们看起来像这样：
Person
Group
senseofhumor
1
56
low
7
1
high
87
7
low
764
45
high
现在我意识到，如果我想测试我的想法，我可能需要将这个变量值分割成单独的变量。
你们知道如何生成变量吗？它们可能看起来像这样？
Person
Group
senseofhumorHIGH
senseofhumorMED
senseofhumorLOW
1
56
0
0
1
7
1
1
0
0
87
7
0
0
1
764
45
1
0
0
51
3
1
0
0
362
9
1
0
0
87
27
0
0
1
您觉得我的方法有意义吗？或者你有更好的主意吗？
非常感谢
欢迎学习 R。您将希望将这些类型的变量转换为“因子”，R 将能够相应地处理它们。为此，请使用 as.factor(variable) - 所以对您来说可能是 DATA$senseofhumor <- as.factor(DATA$senseofhumor)。如果需要转换多列，可以使用：
factor_cols <- c("Var1","Var2","Var3") # list columns you want as factors
DATA[factor_cols] <- lapply(DATA[factor_cols], as.factor)
由于您是新手，请注意此论坛通常用于解决无法在网上轻易找到的问题。这个问题比较常规，可以快速找到更多详细信息google search。虽然 SO 是学习 R 的好地方，但您将来可能会因为这样的常规问题而受到 SO 社区的惩罚。只是想帮助确保您不断学习！
我准备创建一个多层次分析（我是个新手）。
在此分析中，我想测试预测变量的高值 (here:senseofhumor)（数值 - 转换为“高”、“低”、“中”）是否会预测（数字）结果比其他（数字）预测因子（senseofhomor-seriousness-friednlyness）更多。 我有一个包含很多人和群体的数据集，我想比较各组之间关于 SenseofhumorHIGH
影响的结果该代码可能如下所示
RandomslopeEC <- lme(criteria(timepoint1) ~ senseofhumor + seriousness + friendlyness , data = DATA, random = ~ **SenseofhumorHIGH**|group)
出于这个原因，我通过
为我的数字预测器创建了值“高”“低”“中”library(tidyverse)
DATA <- DATA %>%
mutate(predictorNew = case_when(senseofhumor< quantile(senseofhumor, 0.5) ~ 'low',
senseofhumor > quantile(senseofhumor, 0.75)~'high',
TRUE ~ 'med'))
现在它们看起来像这样：
| Person | Group | senseofhumor |
|---|---|---|
| 1 | 56 | low |
| 7 | 1 | high |
| 87 | 7 | low |
| 764 | 45 | high |
现在我意识到，如果我想测试我的想法，我可能需要将这个变量值分割成单独的变量。
你们知道如何生成变量吗？它们可能看起来像这样？
| Person | Group | senseofhumorHIGH | senseofhumorMED | senseofhumorLOW |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 56 | 0 | 0 | 1 |
| 7 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 87 | 7 | 0 | 0 | 1 |
| 764 | 45 | 1 | 0 | 0 |
| 51 | 3 | 1 | 0 | 0 |
| 362 | 9 | 1 | 0 | 0 |
| 87 | 27 | 0 | 0 | 1 |
您觉得我的方法有意义吗？或者你有更好的主意吗？
非常感谢
欢迎学习 R。您将希望将这些类型的变量转换为“因子”，R 将能够相应地处理它们。为此，请使用 as.factor(variable) - 所以对您来说可能是 DATA$senseofhumor <- as.factor(DATA$senseofhumor)。如果需要转换多列，可以使用：
factor_cols <- c("Var1","Var2","Var3") # list columns you want as factors
DATA[factor_cols] <- lapply(DATA[factor_cols], as.factor)
由于您是新手，请注意此论坛通常用于解决无法在网上轻易找到的问题。这个问题比较常规，可以快速找到更多详细信息google search。虽然 SO 是学习 R 的好地方，但您将来可能会因为这样的常规问题而受到 SO 社区的惩罚。只是想帮助确保您不断学习！