如何索引图像 (PIL) 类型数组
How to Index an Image (PIL) type array
说我有两个图像连接，所以整个图像的形状 (256,512) 像这样：[X|X]
我希望能够做到这一点：
from PIL import Image
both_image = Image.open(path)
img_left = both_image[:,:256]
img_right = both_image[:,256:]
但是*** TypeError: 'PngImageFile' object is not subscriptable
要修复它，我正在写：both_image = np.array(Image.open(path)) 并在末尾使用 Image.fromarray()
有没有更好的方法，不用在 Image 类型和 numpy 数组之间来回切换？
我会使用 Image.crop 并裁剪 both_image 两次。
来自 Pllow 文档：
Image.crop(box=None)
Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.
使用相同的设置：
from PIL import Image
both_image = Image.open(path)
裁剪左图，从 (0,0) 到 (256,256)：
img_left = both_image.crop((0,0,256,256))
裁剪右图，从 (256,0) 到 (512,256)：
img_right = both_image.crop((256,0,512,256))
说我有两个图像连接，所以整个图像的形状 (256,512) 像这样：[X|X]
我希望能够做到这一点：
from PIL import Image
both_image = Image.open(path)
img_left = both_image[:,:256]
img_right = both_image[:,256:]
但是*** TypeError: 'PngImageFile' object is not subscriptable
要修复它，我正在写：both_image = np.array(Image.open(path)) 并在末尾使用 Image.fromarray()
有没有更好的方法，不用在 Image 类型和 numpy 数组之间来回切换？
我会使用 Image.crop 并裁剪 both_image 两次。
来自 Pllow 文档：
Image.crop(box=None)Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.
使用相同的设置：
from PIL import Image
both_image = Image.open(path)
裁剪左图，从 (0,0) 到 (256,256)：
img_left = both_image.crop((0,0,256,256))
裁剪右图，从 (256,0) 到 (512,256)：
img_right = both_image.crop((256,0,512,256))