R:创建 Table 因子水平
R: Creating a Table of Factor Levels
我正在使用 R 编程语言。假设我有以下数据:
var1 <- c("A1", "A2", "A3")
var2 <- c("B1", "B2" )
var_1_a <- as.factor(sample(var1, 100, replace=TRUE, prob=c(0.3, 0.3, 0.4)))
var_1_b <- as.factor(sample(var2, 100, replace=TRUE, prob=c(0.5, 0.5)))
my_data = data.frame(var_1_a, var_1_b)
head(my_data)
var_1_a var_1_b
1 A2 B1
2 A2 B2
3 A1 B2
4 A2 B2
5 A2 B2
6 A3 B1
我正在尝试创建一个总结旧数据集的新数据集,如下所示:
new_data = data.frame(var_1_a = table(my_data$var_1_a ), var_2_a = table(my_data$var_1_b ) )
但这会导致以下错误:
Error in data.frame(var_1_a = table(my_data$var_1_a), var_2_a = table(my_data$var_1_b)) :
arguments imply differing number of rows: 3, 2
有人可以告诉我我做错了什么吗?
谢谢!
尝试创建一个列表而不是数据框,这将允许不同的行数。
new_data = list(var_1_a = data.frame(table(my_data$var_1_a )), var_2_a = data.frame(table(my_data$var_1_b)))
我正在使用 R 编程语言。假设我有以下数据:
var1 <- c("A1", "A2", "A3")
var2 <- c("B1", "B2" )
var_1_a <- as.factor(sample(var1, 100, replace=TRUE, prob=c(0.3, 0.3, 0.4)))
var_1_b <- as.factor(sample(var2, 100, replace=TRUE, prob=c(0.5, 0.5)))
my_data = data.frame(var_1_a, var_1_b)
head(my_data)
var_1_a var_1_b
1 A2 B1
2 A2 B2
3 A1 B2
4 A2 B2
5 A2 B2
6 A3 B1
我正在尝试创建一个总结旧数据集的新数据集,如下所示:
new_data = data.frame(var_1_a = table(my_data$var_1_a ), var_2_a = table(my_data$var_1_b ) )
但这会导致以下错误:
Error in data.frame(var_1_a = table(my_data$var_1_a), var_2_a = table(my_data$var_1_b)) :
arguments imply differing number of rows: 3, 2
有人可以告诉我我做错了什么吗?
谢谢!
尝试创建一个列表而不是数据框,这将允许不同的行数。
new_data = list(var_1_a = data.frame(table(my_data$var_1_a )), var_2_a = data.frame(table(my_data$var_1_b)))