matplotlib 的动态 ipywidgets 函数不打印绘图

Question

我正在使用 this tutorial 并想创建一个包含 n 列的基本交互式散点图。

我的数据如下：

psm pb  procedures
36  999 33
25  567 34
24  352 20
45  456 24

我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
%matplotlib widget

def create_scatter(feature1, feature2):
    with plt.style.context("ggplot"):
        fig = plt.figure(figsize=(8,4))

        plt.scatter(x = psm_df[feature1],
                y = psm_df[feature2],
                s=20
               )

        plt.xlabel(feature1.capitalize())
        plt.ylabel(feature2.capitalize())

        plt.title("%s vs %s"%(feature1.capitalize(), feature2.capitalize()))

 widgets.interact(create_scatter, feature1=psm_df.columns, feature2=psm_df.columns);

出现滤镜，但剧情没有出现

我以为有错误，但我无法重现该教程中的单个图，它们也没有打印出来。怎么了？谢谢！

Answer 1

有趣的是，问题就在这里。

请注意，我们通过调用 jupyter magic 命令 %matplotlib widget 使用了带有 widget 扩展的 matplotlib。这背后的原因是我们希望将 matplotlib 绘图作为一个小部件，可以轻松链接到其他小部件并轻松修改。

我删除了 # %matplotlib widget，它起作用了。

matplotlib 的动态 ipywidgets 函数不打印绘图

Dynamic ipywidgets function for matplotlib does not print the plot

python

matplotlib

ipywidgets