pandas中'loc'和'iloc'的句法分类是什么？
What would be the syntactical classification of 'loc' and 'iloc' in pandas?
这些是我的问题：
从语法上来说，pandas库中的loc和iloc是什么？它们是函数吗？方法？它们的具体分类是什么？
为什么我们用的时候要用[]？
它们是做什么用的？
对于问题的含糊不清，我们深表歉意，另外，谢谢！
LOC 和 ILOC 都是方法，因为它们与 Pandas 模块相关联。
要从 Dataframe 中的行和列访问值，同时使用 LOC 和 ILOC。可以使用这些方法在 DF 中过滤和修改值。
LOC - loc() 是一种基于标签的数据 selecting 方法，这意味着我们必须传递我们想要 select 的行或列的名称。与 iloc() 不同，此方法包括传递给它的范围的最后一个元素。
ILOC - iloc() 是一种基于索引的 selecting 方法，这意味着我们必须将方法中的整数索引传递给 select 特定的 row/column。与 loc()
不同，此方法不包括传递给它的范围的最后一个元素
示例：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,100, (5, 4)), columns = list("ABCD"))
df.loc[1:3, "A":"C"]
逗号前，冒号取行selections，逗号后，冒号取select列，这里我们要指定行的标签以及列
df.iloc[1:3, 1:3]
逗号前，冒号占行selections，逗号后，冒号占select列，这里我们要指定行的索引位置以及列
这些是我的问题：
从语法上来说，pandas库中的
loc和iloc是什么？它们是函数吗？方法？它们的具体分类是什么？为什么我们用的时候要用
[]？它们是做什么用的？
对于问题的含糊不清，我们深表歉意，另外，谢谢！
LOC 和 ILOC 都是方法，因为它们与 Pandas 模块相关联。
要从 Dataframe 中的行和列访问值，同时使用 LOC 和 ILOC。可以使用这些方法在 DF 中过滤和修改值。
LOC - loc() 是一种基于标签的数据 selecting 方法，这意味着我们必须传递我们想要 select 的行或列的名称。与 iloc() 不同，此方法包括传递给它的范围的最后一个元素。
ILOC - iloc() 是一种基于索引的 selecting 方法，这意味着我们必须将方法中的整数索引传递给 select 特定的 row/column。与 loc()
不同，此方法不包括传递给它的范围的最后一个元素示例：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,100, (5, 4)), columns = list("ABCD"))
df.loc[1:3, "A":"C"]
逗号前，冒号取行selections，逗号后，冒号取select列，这里我们要指定行的标签以及列
df.iloc[1:3, 1:3]
逗号前，冒号占行selections，逗号后，冒号占select列，这里我们要指定行的索引位置以及列