yfinance SP500 ticker.info 到 DataFrame

Question

我想将 SP500 符号列表中的“信息”存储在 Pandas DataFrame 中。

我可以一次做一个（df1、df2、...），然后将所有内容附加到一个 DataFrame (df) 中：

但希望有一个函数通过遍历符号列表并每次向 'df' 添加新行来自动执行此操作。

有什么想法吗？？谢谢！

Answer 1

试试这个：

import pandas as pd
import yfinance as yf

l = ['AAPL', 'MMM']

df_list = []

for t in l:
    df_list.append(pd.DataFrame([yf.Ticker(t).info]))

df = pd.concat(df_list)

print(df)

Answer 2

您可以加载一个，然后循环浏览其他列表：

import yfinance as yf
import pandas as pd

# first stock
data=yf.Ticker('AAPL')
dfall= pd.DataFrame([data.info])

# list of the others
liststock=['MMM','GOOG','MSFT']

# append all
for stock in liststock:
    data=yf.Ticker(stock)
    df= pd.DataFrame([data.info])
    dfall=pd.concat([dfall, df],axis=0)

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yfinance SP500 ticker.info into DataFrame

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