如何停止 ytick 的 Matplotlib 自动格式化？

Question

我正在制作几组不同数据的直方图，但在这个复杂列表的数据集中，我的 yticks 正在自动格式化。如何让我的 yticks 统一？

def make_histogram(listOfAllComplexities): 
    plt.hist(listOfAllComplexities,ec='black',color='orange',log=True, 
    density=True,bins=5)
    plt.xlabel(r'$\tilde{K}(x)$')
    plt.ylabel('Frequency',labelpad=20)
    plt.xticks(size = 8)
    plt.yticks(size = 8)
    plt.title('Hist_{0}chars_{1}_{2}'.format(windowSize,func.__name__,data_short_name))
    plt.show()

make_histogram([7.0, 8.1, 7.0, 7.0, 9.3, 7.0, 8.1, 9.3, 7.0, 7.0, 7.0, 5.8, 7.0, 8.1, 9.3, 7.0, 8.1, 7.0, 5.8, 9.3, 5.8, 7.0, 7.0, 8.1, 8.1, 7.0, 8.1, 2.3, 7.0, 5.8, 8.1, 2.3])

你可以看到下面的结果图。有问题的 ytick 是倒数第二个 ytick。

直方图 yticks 样式不统一：

Answer 1

正如我评论中提到的，有两个可能的问题。一是你不解为什么只有部分标签改变了大小。 Matplotlib 区分 major and minor ticks, and your approach only modifies the major y-ticks. This is easily resolved by accessing the axis object with ax.tick_params():

import matplotlib.pyplot as plt
 
def make_histogram(listOfAllComplexities): 
    plt.hist(listOfAllComplexities,ec='black',color='orange',log=True, density=True,bins=5)
    plt.xlabel(r'$\tilde{K}(x)$')
    plt.ylabel('Frequency',labelpad=20)
    ax = plt.gca()
    ax.tick_params(axis="both", which="both", labelsize=8)
    plt.title('Hist_{0}chars_{1}_{2}'.format(" A ", " B ", " C "))
    plt.show()

make_histogram([7.0, 8.1, 7.0, 7.0, 9.3, 7.0, 8.1, 9.3, 7.0, 7.0, 7.0, 5.8, 7.0, 8.1, 9.3, 7.0, 8.1, 7.0, 5.8, 9.3, 5.8, 7.0, 7.0, 8.1, 8.1, 7.0, 8.1, 2.3, 7.0, 5.8, 8.1, 2.3])

示例输出：

至于 10^-1 的格式，我认为这是 matplotlib 团队有意识的决定，因此可以清楚地看到主要刻度的几十年。但是，我们可以构建自己的 FuncFormatter 来模仿用于小刻度的样式：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr  
import math


def numfmt(x, pos):
    sign_string = ""
    if x<0:
        sign_string = "-" 
        x = math.fabs(x)
    if x == 0:
        return r'$\mathdefault{0}$'
    base = 10
    exponent = math.floor(math.log10(x))
    coeff = round(x / (base ** exponent))
    return r'$\mathdefault{%s%g\times%s^{%d}}$' % (sign_string, coeff, base, exponent)

myfmt = tkr.FuncFormatter(numfmt)
 
def make_histogram(listOfAllComplexities): 
    plt.hist(listOfAllComplexities,ec='black',color='orange',log=True, density=True,bins=5)
    plt.xlabel(r'$\tilde{K}(x)$')
    plt.ylabel('Frequency',labelpad=20)
    ax = plt.gca()
    ax.tick_params(axis="both", which="both", labelsize=8)
    ax.yaxis.set_major_formatter(myfmt)
    plt.title('Hist_{0}chars_{1}_{2}'.format(" A ", " B ", " C "))
    plt.show()

make_histogram([7.0, 8.1, 7.0, 7.0, 9.3, 7.0, 8.1, 9.3, 7.0, 7.0, 7.0, 5.8, 7.0, 8.1, 9.3, 7.0, 8.1, 7.0, 5.8, 9.3, 5.8, 7.0, 7.0, 8.1, 8.1, 7.0, 8.1, 2.3, 7.0, 5.8, 8.1, 2.3])

示例输出：

FuncFormatter 函数 numfmt() 超出了顶部，因为我只是回顾性地注意到我们不需要它用于小刻度（让 matplotlib 处理它们）并且您的直方图频率将始终为正。好吧。

如何停止 ytick 的 Matplotlib 自动格式化？

How to Stop Matplotlib Auto-Formatting of ytick?

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