如何构建像 pandas/numpy 这样的包，其中 pd/np 是一个具有所有功能的 object

Question

根据标题，我正在尝试自己构建一个 python 包，我已经熟悉编写 python 包阅读来自 https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/ and https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html#packages 的笔记。这些让我知道了如何编写一堆 object class/functions 我可以导入它们。

我想要的是写一个像 pandas 和 numpy 这样的包，我运行导入它们，它们作为“object”工作，也就是说 most/all 函数在封装后加点。

例如导入后

import pandas as pd
import numpy as np

pd 和 np 将具有所有功能，可以用 pd.read_csv() 或 np.arange() 调用，运行宁 dir(pd) 和 dir(np) 会给我所有可用的功能。我试着查看 pandas src 代码来尝试复制它们的功能。但是，我做不到。也许我缺少或误解了其中的某些部分。非常感谢任何帮助或指出正确的方向来帮助我做到这一点。

在一个更一般的例子中，我想写一个包并导入它以在它后面点缀功能。例如。 import pypack 并且我可以调用 pypack.FUNCTION() 而不是必须像这样导入该函数 from pypack.module import FUNCTION 并调用 FUNCTION() 或将其作为子模块导入。

我希望我的问题有意义，因为我没有接受过正式的写入软件培训。

Answer 1

假设您有一个名为 my_library.

的模块（包）

.
├── main.py
└── my_library/
    └── __init__.py

/my_library/__init__.py

def foo(x):
    return x

在您的 main.py 中，您可以导入 my_library

import my_library

print(my_library.foo("Hello World"))

带有__init__.py的目录将是您的包，可以导入。

现在考虑一个更深入的例子。

.
├── main.py
└── my_library/
    ├── __init__.py
    └── inner_module.py

inner_module.py

def bar(x):
    return x

在你的/my_library/__init__.py中你可以添加

from .inner_module import bar

def foo(x):
    return x

您可以在主程序中使用 bar()，如下所示

import my_library

print(my_library.foo("Hello World"))
print(my_library.bar("Hello World"))

如何构建像 pandas/numpy 这样的包，其中 pd/np 是一个具有所有功能的 object

How to build package like pandas/numpy where pd/np is an object with all the functions

python

package