在 R 中的散点图矩阵中可视化 PCA
Visualizing PCA in a scatterplot matrix in R
我是 R 的新手，清理了 https://www.kaggle.com/camnugent/california-housing-prices 数据集（删除了 Ocean_proximity 列）并在其上使用了这个函数
housing.pca <- prcomp(housing, center = TRUE,scale. = TRUE)
摘要告诉我方差比例 0.2483 0.2187 0.2014 0.1753 ...
我现在想使用散点图矩阵来可视化前 4 个 PCA 组件，但我无法弄清楚如何也找不到任何帮助
运行 plot(as.data.frame(housing.pca$x[,1:4])) 前 4 个主成分。
我是 R 的新手，清理了 https://www.kaggle.com/camnugent/california-housing-prices 数据集（删除了 Ocean_proximity 列）并在其上使用了这个函数
housing.pca <- prcomp(housing, center = TRUE,scale. = TRUE)
摘要告诉我方差比例 0.2483 0.2187 0.2014 0.1753 ...
我现在想使用散点图矩阵来可视化前 4 个 PCA 组件，但我无法弄清楚如何也找不到任何帮助
运行 plot(as.data.frame(housing.pca$x[,1:4])) 前 4 个主成分。