如何在 Stata 中的数字系列中断的地方添加一行
How to add a row where there is a disruption in series of numbers in Stata
我正在尝试格式化 table 40 个不同的年龄-种族-性别阶层以输入到 R-INLA 并注意到包括所有阶层很重要（即使它们不存在于一个县）。这些应该是零。但是，此时我的 table 只包含不为空的层的记录。我可以通过查看我的分层变量并找到系列 1 到 40 中的中断（在下图中用红色 x 标记）来识别每个县缺少分层的地方。
在这些地方（用红色x标记的）我需要添加缺失的行并填写相应的县代码，阶层代码，population=0，以及该阶层正确对应的种族，性别，年龄代码.
如果我能找到一种方法在带有图像中红色 X 的空格中添加一个空行，并正确地将分层代码（和县代码）分配给这些 empty/missing 行，我就是能够使用以下代码填充其余值：
如果阶层 = 4，则重新编码种族 = 1 & 性别 = 1 & 年龄 =4
...等等
我想知道是否有一种方法可以使用 if 语句来添加缺失的行，该语句考虑到每个县代码应该有四十个阶层这一事实。如果这也可以填充正确的县代码和分层代码，那就太理想了！
Dataex 示例数据：
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input float OID str5 fips_statecounty double population byte(race sex age) float strata
1 "" 672 1 1 1 1
2 "" 1048 1 1 2 2
3 "" 883 1 1 3 3
4 "" 1129 1 1 4 4
5 "" 574 1 2 1 5
6 "" 986 1 2 2 6
7 "" 899 1 2 3 7
8 "" 1820 1 2 4 8
9 "" 96 2 1 1 9
10 "" 142 2 1 2 10
11 "" 81 2 1 3 11
12 "" 99 2 1 4 12
13 "" 71 2 2 1 13
14 "" 125 2 2 2 14
15 "" 103 2 2 3 15
16 "" 162 2 2 4 16
17 "" 31 3 1 1 17
18 "" 32 3 1 2 18
19 "" 18 3 1 3 19
20 "" 31 3 1 4 20
21 "" 22 3 2 1 21
22 "" 28 3 2 2 22
23 "" 28 3 2 3 23
24 "" 44 3 2 4 24
25 "" 20 4 1 1 25
26 "" 24 4 1 2 26
27 "" 21 4 1 3 27
28 "" 43 4 1 4 28
29 "" 19 4 2 1 29
30 "" 26 4 2 2 30
31 "" 24 4 2 3 31
32 "" 58 4 2 4 32
33 "" 6 5 1 1 33
34 "" 11 5 1 2 34
35 "" 13 5 1 3 35
36 "" 7 5 1 4 36
37 "" 7 5 2 1 37
38 "" 9 5 2 2 38
39 "" 10 5 2 3 39
40 "" 11 5 2 4 40
41 "01001" 239 1 1 1 1
42 "01001" 464 1 1 2 2
43 "01001" 314 1 1 3 3
44 "01001" 232 1 1 4 4
45 "01001" 284 1 2 1 5
46 "01001" 580 1 2 2 6
47 "01001" 392 1 2 3 7
48 "01001" 440 1 2 4 8
49 "01001" 41 2 1 1 9
50 "01001" 38 2 1 2 10
51 "01001" 23 2 1 3 11
52 "01001" 26 2 1 4 12
53 "01001" 34 2 2 1 13
54 "01001" 52 2 2 2 14
55 "01001" 40 2 2 3 15
56 "01001" 50 2 2 4 16
57 "01001" 4 3 1 1 17
58 "01001" 2 3 1 2 18
59 "01001" 3 3 1 3 19
60 "01001" 6 3 2 1 21
61 "01001" 4 3 2 2 22
62 "01001" 6 3 2 3 23
63 "01001" 4 3 2 4 24
64 "01001" 1 4 1 4 28
65 "01003" 1424 1 1 1 1
66 "01003" 2415 1 1 2 2
67 "01003" 1680 1 1 3 3
68 "01003" 1823 1 1 4 4
69 "01003" 1545 1 2 1 5
70 "01003" 2592 1 2 2 6
71 "01003" 1916 1 2 3 7
72 "01003" 2527 1 2 4 8
73 "01003" 68 2 1 1 9
74 "01003" 82 2 1 2 10
75 "01003" 52 2 1 3 11
76 "01003" 54 2 1 4 12
77 "01003" 72 2 2 1 13
78 "01003" 129 2 2 2 14
79 "01003" 81 2 2 3 15
80 "01003" 106 2 2 4 16
81 "01003" 10 3 1 1 17
82 "01003" 14 3 1 2 18
83 "01003" 8 3 1 3 19
84 "01003" 4 3 1 4 20
85 "01003" 8 3 2 1 21
86 "01003" 14 3 2 2 22
87 "01003" 17 3 2 3 23
88 "01003" 10 3 2 4 24
89 "01003" 4 4 1 1 25
90 "01003" 1 4 1 3 27
91 "01003" 2 4 1 4 28
92 "01003" 2 4 2 1 29
93 "01003" 3 4 2 2 30
94 "01003" 4 4 2 3 31
95 "01003" 10 4 2 4 32
96 "01003" 5 5 1 1 33
97 "01003" 4 5 1 2 34
98 "01003" 3 5 1 3 35
99 "01003" 5 5 1 4 36
100 "01003" 5 5 2 2 38
end
label values race race
label values sex sex
我对你上一个问题的回答
详细介绍了如何创建包含所有层的最小数据集。因此，您应该 merge 使用您的主要数据集，并用您的其他软件期望的任何内容替换缺失层上的缺失，看起来是零。
此时最明显的并发症是您需要考虑 county 变量。我看不到有关您的数据集中有多少个县的任何信息，这可能会影响实用性。您应该能够将准备工作分解为：首先，准备一个只有标识符的最小县数据集；然后 merge 具有完整的分层数据集。
我正在尝试格式化 table 40 个不同的年龄-种族-性别阶层以输入到 R-INLA 并注意到包括所有阶层很重要（即使它们不存在于一个县）。这些应该是零。但是，此时我的 table 只包含不为空的层的记录。我可以通过查看我的分层变量并找到系列 1 到 40 中的中断（在下图中用红色 x 标记）来识别每个县缺少分层的地方。
在这些地方（用红色x标记的）我需要添加缺失的行并填写相应的县代码，阶层代码，population=0，以及该阶层正确对应的种族，性别，年龄代码.
如果我能找到一种方法在带有图像中红色 X 的空格中添加一个空行，并正确地将分层代码（和县代码）分配给这些 empty/missing 行，我就是能够使用以下代码填充其余值：
如果阶层 = 4，则重新编码种族 = 1 & 性别 = 1 & 年龄 =4 ...等等
我想知道是否有一种方法可以使用 if 语句来添加缺失的行，该语句考虑到每个县代码应该有四十个阶层这一事实。如果这也可以填充正确的县代码和分层代码，那就太理想了！
Dataex 示例数据：
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input float OID str5 fips_statecounty double population byte(race sex age) float strata
1 "" 672 1 1 1 1
2 "" 1048 1 1 2 2
3 "" 883 1 1 3 3
4 "" 1129 1 1 4 4
5 "" 574 1 2 1 5
6 "" 986 1 2 2 6
7 "" 899 1 2 3 7
8 "" 1820 1 2 4 8
9 "" 96 2 1 1 9
10 "" 142 2 1 2 10
11 "" 81 2 1 3 11
12 "" 99 2 1 4 12
13 "" 71 2 2 1 13
14 "" 125 2 2 2 14
15 "" 103 2 2 3 15
16 "" 162 2 2 4 16
17 "" 31 3 1 1 17
18 "" 32 3 1 2 18
19 "" 18 3 1 3 19
20 "" 31 3 1 4 20
21 "" 22 3 2 1 21
22 "" 28 3 2 2 22
23 "" 28 3 2 3 23
24 "" 44 3 2 4 24
25 "" 20 4 1 1 25
26 "" 24 4 1 2 26
27 "" 21 4 1 3 27
28 "" 43 4 1 4 28
29 "" 19 4 2 1 29
30 "" 26 4 2 2 30
31 "" 24 4 2 3 31
32 "" 58 4 2 4 32
33 "" 6 5 1 1 33
34 "" 11 5 1 2 34
35 "" 13 5 1 3 35
36 "" 7 5 1 4 36
37 "" 7 5 2 1 37
38 "" 9 5 2 2 38
39 "" 10 5 2 3 39
40 "" 11 5 2 4 40
41 "01001" 239 1 1 1 1
42 "01001" 464 1 1 2 2
43 "01001" 314 1 1 3 3
44 "01001" 232 1 1 4 4
45 "01001" 284 1 2 1 5
46 "01001" 580 1 2 2 6
47 "01001" 392 1 2 3 7
48 "01001" 440 1 2 4 8
49 "01001" 41 2 1 1 9
50 "01001" 38 2 1 2 10
51 "01001" 23 2 1 3 11
52 "01001" 26 2 1 4 12
53 "01001" 34 2 2 1 13
54 "01001" 52 2 2 2 14
55 "01001" 40 2 2 3 15
56 "01001" 50 2 2 4 16
57 "01001" 4 3 1 1 17
58 "01001" 2 3 1 2 18
59 "01001" 3 3 1 3 19
60 "01001" 6 3 2 1 21
61 "01001" 4 3 2 2 22
62 "01001" 6 3 2 3 23
63 "01001" 4 3 2 4 24
64 "01001" 1 4 1 4 28
65 "01003" 1424 1 1 1 1
66 "01003" 2415 1 1 2 2
67 "01003" 1680 1 1 3 3
68 "01003" 1823 1 1 4 4
69 "01003" 1545 1 2 1 5
70 "01003" 2592 1 2 2 6
71 "01003" 1916 1 2 3 7
72 "01003" 2527 1 2 4 8
73 "01003" 68 2 1 1 9
74 "01003" 82 2 1 2 10
75 "01003" 52 2 1 3 11
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77 "01003" 72 2 2 1 13
78 "01003" 129 2 2 2 14
79 "01003" 81 2 2 3 15
80 "01003" 106 2 2 4 16
81 "01003" 10 3 1 1 17
82 "01003" 14 3 1 2 18
83 "01003" 8 3 1 3 19
84 "01003" 4 3 1 4 20
85 "01003" 8 3 2 1 21
86 "01003" 14 3 2 2 22
87 "01003" 17 3 2 3 23
88 "01003" 10 3 2 4 24
89 "01003" 4 4 1 1 25
90 "01003" 1 4 1 3 27
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93 "01003" 3 4 2 2 30
94 "01003" 4 4 2 3 31
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99 "01003" 5 5 1 4 36
100 "01003" 5 5 2 2 38
end
label values race race
label values sex sex
我对你上一个问题的回答
详细介绍了如何创建包含所有层的最小数据集。因此，您应该 merge 使用您的主要数据集，并用您的其他软件期望的任何内容替换缺失层上的缺失，看起来是零。
此时最明显的并发症是您需要考虑 county 变量。我看不到有关您的数据集中有多少个县的任何信息，这可能会影响实用性。您应该能够将准备工作分解为：首先，准备一个只有标识符的最小县数据集；然后 merge 具有完整的分层数据集。