当物体大于图像时用于物体检测的图像标记
Images labeling for object detection when object is larger than the image
如果物体比图像大，我应该如何标记物体以检测它们，例如我想标记一座建筑物，但在图片中只能看到建筑物的一部分（windows 和门，没有屋顶）。或者我应该从我的数据集中删除这些图片吗？
谢谢！
在我见过的每个物体检测数据集中，这些物体的标签只会覆盖可见的部分，因此边界框会上升到图像的边界。
这真的取决于您希望模型在看到这样的图像时执行的操作。如果你希望它能够识别部分建筑物，那么你应该将它们保存在你的数据集中并标记任何可见的东西。
不要给它们贴标签。从你的训练集中丢弃它们。该模型需要学习负 class（背景）和正 classes（windows，门）之间的区别。如果positiveclass取整张图，模型会出现大量的false positive问题
如果物体比图像大，我应该如何标记物体以检测它们，例如我想标记一座建筑物，但在图片中只能看到建筑物的一部分（windows 和门，没有屋顶）。或者我应该从我的数据集中删除这些图片吗？
谢谢！
在我见过的每个物体检测数据集中，这些物体的标签只会覆盖可见的部分，因此边界框会上升到图像的边界。
这真的取决于您希望模型在看到这样的图像时执行的操作。如果你希望它能够识别部分建筑物，那么你应该将它们保存在你的数据集中并标记任何可见的东西。
不要给它们贴标签。从你的训练集中丢弃它们。该模型需要学习负 class（背景）和正 classes（windows，门）之间的区别。如果positiveclass取整张图，模型会出现大量的false positive问题