datajoint "join" 运算符是否要求表在共享辅助属性上具有相同的值？

Question

我是加州大学旧金山分校 Loren Frank 实验室的研究员。在依赖于两个上游 table 的 Computed datajoint table 上调用 populate 时，这两个上游 table 的条目具有相同的共享主属性值但不同的共享辅助属性值（“analysis_file_name "), 我收到以下错误:

~/anaconda3/envs/nwb_datajoint/lib/python3.8/site-packages/datajoint/condition.py in assert_join_compatibility(expr1, expr2)
     63     if not isinstance(expr1, U) and not isinstance(expr2, U):  # dj.U is always compatible
     64         try:
---> 65             raise DataJointError(
     66                 "Cannot join query expressions on dependent attribute `%s`" % next(
     67                     r for r in set(expr1.heading.secondary_attributes).intersection(

DataJointError: Cannot join query expressions on dependent attribute `analysis_file_name`

为了弄清楚为什么会出现这种情况，我们的实验室目前有一个工作流程，其中所有在 nwb 文件中存储数据的数据联合 tables 都具有二级属性“analysis_file_name”，其中包含存储数据的分析文件的名称。因此，跨两个 table 的条目可以共享主要属性的值，但次要属性“analysis_file_name”的值不同。当“加入”两个这样的 tables 时，似乎会出现上述错误，例如在依赖于那些 table 的第三个 table 的自动填充期间。 datajoint 的人能否澄清是否加入两个 tables（例如，在第三个 table 的自动填充期间取决于那些 tables），必须是具有相同条目的情况共享主要属性的值也在共享次要属性中具有相同的值？感谢您对此的任何澄清。

Answer 1

这确实是一个错误，我在这里提交了它：issue 980

我们正在研究解决方案PR981

问题是key_source加入前没有投射出副属性

与此同时，解决方法是覆盖 key_source 属性，在其中一个表中突出次要属性。比如两个parents分别是A和B那么就需要定义方法：

@property
def key_source(self):
    return A.proj() * B

datajoint "join" 运算符是否要求表在共享辅助属性上具有相同的值？

Does datajoint "join" operator require tables to have the same value at shared secondary attributes?

datajoint