将 Stata 命令转换为 R（随机前沿分析）
Translating Stata commands into R (Stochastic Frontier Analysis)
我对 Stata 不太熟悉，我正在努力解释下面的代码（涉及随机前沿分析）以便翻译成 R：
frontier lq lland lseed llabor, distribution(exponential)
predict double u_e, u
gen eff = exp(-u_e)
.sum eff
我找不到这段代码两部分的含义：
u_e
exp()
这些指的是什么？我知道 exp(x) returns x 的“元素求幂”，我知道 u_e 与错误项有某种关系，但我不明白它们是什么足以知道如何在 R 中翻译它们。
u_e 只是为新变量提供的名称。重要的是它包含通过 E(u|e)
减去技术效率自然对数的估计值
因此exp(-u_e)只是估计的技术效率。
我对 Stata 不太熟悉，我正在努力解释下面的代码（涉及随机前沿分析）以便翻译成 R：
frontier lq lland lseed llabor, distribution(exponential)
predict double u_e, u
gen eff = exp(-u_e)
.sum eff
我找不到这段代码两部分的含义：
u_e
exp()
这些指的是什么？我知道 exp(x) returns x 的“元素求幂”，我知道 u_e 与错误项有某种关系，但我不明白它们是什么足以知道如何在 R 中翻译它们。
u_e 只是为新变量提供的名称。重要的是它包含通过 E(u|e)
因此exp(-u_e)只是估计的技术效率。