d3.nest 汇总,其中键是一列的类别,向下钻取到另一列中的类别
d3.nest rollup where keys are the categories of a column drilled down to a category in another column
我想做一个汇总,键是水果 'banana' 的 'type'。
我有:
var fruit_cnt = d3.nest()
.key(function(d) {
return d.fruit === "banana";
})
.rollup(function(o){
return d3.sum(o, function(d){
return d.count;
});
})
.entries(dataset)
.map(function(d){
return {type: d.key, count: d.value};
});
我最终得到了键的真假值,但我希望键是 'Chiq' 和 'Mont'。
数据集:
[
{
"fruit": "banana",
"type": "Chiq",
"count": 1000
},
{
"fruit": "banana",
"type": "Mont",
"count": 200
},
{
"fruit": "watermelon",
"type": "",
"count": 100
},
{
"fruit": "grape",
"type": "",
"count": 220
}
]
您混淆了关键方法和过滤器:
var fruit_cnt = d3.nest()
.key(function(d) { return d.type })
.rollup(function(o){
return d3.sum(o, function(d){
return d.count;
});
})
.entries(dataset.filter(function(d) { return d.fruit === "banana" }))
.map(function(d){
return {type: d.key, count: d.value};
})
我想做一个汇总,键是水果 'banana' 的 'type'。
我有:
var fruit_cnt = d3.nest()
.key(function(d) {
return d.fruit === "banana";
})
.rollup(function(o){
return d3.sum(o, function(d){
return d.count;
});
})
.entries(dataset)
.map(function(d){
return {type: d.key, count: d.value};
});
我最终得到了键的真假值,但我希望键是 'Chiq' 和 'Mont'。
数据集:
[
{
"fruit": "banana",
"type": "Chiq",
"count": 1000
},
{
"fruit": "banana",
"type": "Mont",
"count": 200
},
{
"fruit": "watermelon",
"type": "",
"count": 100
},
{
"fruit": "grape",
"type": "",
"count": 220
}
]
您混淆了关键方法和过滤器:
var fruit_cnt = d3.nest()
.key(function(d) { return d.type })
.rollup(function(o){
return d3.sum(o, function(d){
return d.count;
});
})
.entries(dataset.filter(function(d) { return d.fruit === "banana" }))
.map(function(d){
return {type: d.key, count: d.value};
})