时间序列 - 将数据帧的每一列转换为时间序列

Question

我在 R:

中有一个数据框 df

month  abc1   def2   xyz3
201201    1      2      4 
201202    2      5      7
201203    4     11      4
201204    6     23     40

我想使用 decompose 函数。

我假设使用 ts 函数的 for 循环是执行此操作的最佳方式。我想使用下面循环中的一些东西，尽管我意识到在 <- 的左侧使用函数会产生错误。有没有办法动态命名循环生成的变量？

for(i in 2:ncol(df)) {
  paste(names(df[, i]), "_ts") <- ts(df[ ,i], start = c(2012, 1), end = c(2021,11), frequency = 12)
}

Answer 1

你可以试试 zoo:

test = data.frame(month=c("201201", "201202", "201203", "201204"), abc1=c(1,2,3,4), def2=c(4,6,7,10), xyz3=c(12,15,16,19))

library(zoo)

ZOO =zoo(test[, c("abc1", "def2", "xyz3")], order.by=as.Date(paste0(test$month, "01"), format="%Y%m%d"))

ts(ZOO, frequency=12)

输出：

      abc1 def2 xyz3
Jan 1    1    4   12
Feb 1    2    6   15
Mar 1    3    7   16
Apr 1    4   10   19
attr(,"index")
[1] 2012-01-01 2012-02-01 2012-03-01 2012-04-01

更新： 现在频率正确。

时间序列 - 将数据帧的每一列转换为时间序列

Time series - Convert every column of dataframe to time series

for-loop

r

time-series