Stata 中的 forvalues 和 xtile
forvalues and xtile in Stata
最后两行是做什么的？据我了解，这些行循环遍历列表 h_nwave 并计算加权分位数，如果 syear2digit == 'nwave' ，即每年计算 5 个分位数。但是我不确定我的理解是否正确。这也等同于使用 group() 函数吗？
h_nwave "91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15"
generate quantile_ip = .
forvalues number = 1(1)15 {
local nwave : word `number' of `h_nwave'
xtile quantile_ip_`nwave' = a_ip if syear2digit == `nwave' [ w = weight ], nq(5)
replace quantile_ip = quantile_ip_`nwave' if syear2digit == `nwave'
}
我尝试使用 forloop、mutate、xtile（需要 statar 包）和 case_when 将其转换为 R。但是，到目前为止，我找不到合适的方法来获得类似的结果。
此代码没有来源或上下文。
详细信息：第一个命令被截断了，大概应该是
local h_nwave 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15
详细信息：第一个列表包含 25 个值，大概对应于 1991 年到 2015 年。但是第二个列表包含 15 个值，因此我们只查看 91 到 05。
主要思想：xtile 变量 a_ip 上的分箱到五分位数分箱，带有权重。因此最低的 20% 的观察值（考虑到权重）应该在 bin 1 中，依此类推。在实践中，必须将具有相同值的观察值分配给相同的 bin，因此不能保证 20-20-20-20-20 次拆分，除了样本大小是否为 5 的倍数的小字之外。所以，结果分配给 bins 1 到 5，not 五分位数本身，或任何其他类型的分位数。
这是针对每个调查波单独完成的。
xtile 命令在 https://www.stata.com/manuals/dpctile.pdf 为所有人记录，无论个人或工作场所对 Stata 的访问如何。
在 R 中，您很可能能够一次为所有调查年份生成五分位数分箱。我不知道该怎么做。
换句话说，循环的出现是因为 xtile 在一个命令调用中对单独的子集不起作用。社区提供的 Stata 命令允许这样做。这种话题在Statalist上讨论得很多。
最后两行是做什么的？据我了解，这些行循环遍历列表 h_nwave 并计算加权分位数，如果 syear2digit == 'nwave' ，即每年计算 5 个分位数。但是我不确定我的理解是否正确。这也等同于使用 group() 函数吗？
h_nwave "91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15"
generate quantile_ip = .
forvalues number = 1(1)15 {
local nwave : word `number' of `h_nwave'
xtile quantile_ip_`nwave' = a_ip if syear2digit == `nwave' [ w = weight ], nq(5)
replace quantile_ip = quantile_ip_`nwave' if syear2digit == `nwave'
}
我尝试使用 forloop、mutate、xtile（需要 statar 包）和 case_when 将其转换为 R。但是，到目前为止，我找不到合适的方法来获得类似的结果。
此代码没有来源或上下文。
详细信息：第一个命令被截断了，大概应该是
local h_nwave 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15
详细信息：第一个列表包含 25 个值，大概对应于 1991 年到 2015 年。但是第二个列表包含 15 个值，因此我们只查看 91 到 05。
主要思想：xtile 变量 a_ip 上的分箱到五分位数分箱，带有权重。因此最低的 20% 的观察值（考虑到权重）应该在 bin 1 中，依此类推。在实践中，必须将具有相同值的观察值分配给相同的 bin，因此不能保证 20-20-20-20-20 次拆分，除了样本大小是否为 5 的倍数的小字之外。所以，结果分配给 bins 1 到 5，not 五分位数本身，或任何其他类型的分位数。
这是针对每个调查波单独完成的。
xtile 命令在 https://www.stata.com/manuals/dpctile.pdf 为所有人记录，无论个人或工作场所对 Stata 的访问如何。
在 R 中，您很可能能够一次为所有调查年份生成五分位数分箱。我不知道该怎么做。
换句话说，循环的出现是因为 xtile 在一个命令调用中对单独的子集不起作用。社区提供的 Stata 命令允许这样做。这种话题在Statalist上讨论得很多。