我如何编写一个将这种形式的数据转换为所需结果的数据透视表？

Question

我有一个 table 看起来像这样

CREATE TABLE foo (id, name, category)
AS VALUES
  ( 1, 'name1.1', 'cat1.1.1'),
  ( 1, 'name1.2', 'cat1.1.1'),
  ( 1, 'name1.3', 'cat1.2.1'),
  ( 2, 'name2.1', 'cat2.1.1'),
  ( 2, 'name2.2', 'cat2.1.1'),
  ( 3, 'name3.1', 'cat3.1.1')
;

我正在尝试获得如下所示的结果，

Id	name1	name2	name3
1	name1.1	name1.2	name1.3
2	name2.1	name2.2
3	name3.1

Answer 1

首先你需要添加the tablefunc module which provides this ability.

CREATE EXTENSION tablefunc;

现在您需要这样的查询，

SELECT *
FROM crosstab(
    -- here we normalize this into `id | cat | value`
    -- where the category is [1-3]
    $$SELECT id, RIGHT(name,1)::int AS cat, name AS value FROM foo ORDER BY 1,2;$$,
    -- For just the cat 1,2,3
    $$VALUES (1),(2),(3);$$
) AS ct(id text, name1 text, name2 text, name3 text);

哪个会return这个，

 id |  name1  |  name2  |  name3  
----+---------+---------+---------
 1  | name1.1 | name1.2 | name1.3
 2  | name2.1 | name2.2 | 
 3  | name3.1 |         | 
(3 rows)

注意这里的大问题，您的类别实际上是数据的函数 RIGHT(name,1)::int。那可能是你的阻碍。相反，您在 category 中提供的实际数据似乎可以完全忽略，除非我遗漏了什么。

另请注意，我在两个地方对类别名称进行了硬编码，

$$VALUES (1),(2),(3);$$

并且，

ct(id text, name1 text, name2 text, name3 text);

这是必需的，因为 PostgreSQL 不允许您在运行命令时 return 结果集未知的查询。这将仅支持 [name1 - name3]如果您希望它真正动态，则程序的范围会扩大很多，并且它与这个问题无关。

Answer 2

我会将所有名称聚合到一个数组中，然后将数组元素提取为列：

select id, 
       names[1] as name1,
       names[2] as name2,
       names[3] as name3
from (
   select id, 
          array_agg(name order by name) as names
   from foo
   group by id
) t

如果名称可以包含 name10.11 之类的内容，则列的顺序将不是数字，因为字符串 '10' 低于字符串 '2'。如果你想让顺序反映数字，排序就有点复杂了：

array_agg(name order by string_to_array(replace(name, 'name', ''), '.')::int[]) as names

这会删除 name 前缀并将数字转换为整数数组，然后正确排序。另一种选择是删除不是数字或点的所有内容：

array_agg(name order by string_to_array(regexp_replace(name, '[^0-9.]', '', 'g'), '.')::int[]) as names

我如何编写一个将这种形式的数据转换为所需结果的数据透视表？

How can I write a pivot that takes this form of data to the result desired?

postgresql

pivot-table

table-functions