使用行的字符串名称中包含的元素重命名数据框行

Question

我有这个 DataFrame，不幸的是行名包含整数和字符串，例如“20210902_Rene_Nicole_OC2012A_Sample_0087_20uLinject_01”。我想重命名行以仅包含样本编号，上面的示例将变为“0087”。

df=pd.DataFrame([['20210902_Rene_Nicole_OC2012A_Sample_0087_20uLinject_01',2.233,7.84554,10.222],['20210902_Rene_Nicole_OC2012A_Sample_0097_20uLinject_01',2.000,7.8666,10.000],['20210902_Rene_Nicole_OC2012A_Sample_0098_20uLinject_01',2.230,7.8500,10.005]],columns=('786.2323','800.3231','832.5699','850.0022'))

这将创建以下 DataFrame：

所需的输出如下所示 DataFrame：

我尝试转置数据框，目的是重命名列，然后在最后转回，并使用 str.replace 函数编辑列名，但我认为存在问题，因为列名同时包含整数和字符串，它们会改变。如果这有效，我会再次删除示例名称“_20uLinject_01”，尽管我想知道是否有更好的方法来执行此操作。

df.transpose()
df.columns = df.columns.str.replace('20210902_Rene_Nicole_OC2012A_Sample_', '')
#returns error: "AttributeError: Can only use .str accessor with string values!"

有什么想法可以解决这个问题吗？我有大约 180 行要重命名，所以循环遍历或者不必为每一行手动执行它会很棒。谢谢！

Answer 1

只需使用.str.split("_").str[<index>]。代码如下：

>>> df["786.2323"] = df["786.2323"].str.split("_").str[5]
>>> df
  786.2323  800.3231  832.5699  850.0022
0     0087     2.233   7.84554    10.222
1     0097     2.000   7.86660    10.000
2     0098     2.230   7.85000    10.005

这里索引5对应你需要的值

使用行的字符串名称中包含的元素重命名数据框行

Renaming dataframe rows with element contained in string name of the row

python

rename

dataframe

pandas