GCP Vertex AI 中的并行试验如何进行？
How do parallel trials in GCP Vertex AI work?
当您进行超参数调整作业时，您可以将并行试验的次数指定为 运行。之后，您还 select 工人的类型和数量。我不明白的是，当我并行进行两个或多个试验 运行，但只有一个工人时，据说每个任务占用 CPU 的 100%。但是，如果一个任务占用了CPU的所有资源，那么其中2个运行如何并行呢？ GCP 是否提供超过 1 台机器？
并行试验 允许您 运行 并发试验，具体取决于您输入的最大试验数。
你的说法是正确的“一个工人，据说每个任务占用 100% 的 CPU”，对于 GCP 运行并行的其他任务，
the hyperparameter tuning service provisions multiple training processing clusters (or multiple individual machines in the case of a single-process trainer). The work pool spec that you set for your job is used for each individual training cluster.
详情请见Parallel Trials Documentation。
关于超参数调优的更多细节，您可以参考Hyperparameter Tuning Documentation。
当您进行超参数调整作业时，您可以将并行试验的次数指定为 运行。之后，您还 select 工人的类型和数量。我不明白的是，当我并行进行两个或多个试验 运行，但只有一个工人时，据说每个任务占用 CPU 的 100%。但是，如果一个任务占用了CPU的所有资源，那么其中2个运行如何并行呢？ GCP 是否提供超过 1 台机器？
并行试验 允许您 运行 并发试验，具体取决于您输入的最大试验数。
你的说法是正确的“一个工人，据说每个任务占用 100% 的 CPU”，对于 GCP 运行并行的其他任务，
the hyperparameter tuning service provisions multiple training processing clusters (or multiple individual machines in the case of a single-process trainer). The work pool spec that you set for your job is used for each individual training cluster.
详情请见Parallel Trials Documentation。
关于超参数调优的更多细节，您可以参考Hyperparameter Tuning Documentation。