如何在 R 的摘要输出中查看隐藏在 "Other" 下的元素？

Question

我正在使用以下数据集对分类数据执行聚类分析 - link to data set - 在 R 中使用以下包：

library(cluster)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

使用以下代码，我可以观察到 5 个集群中的客户概况（注意：我选择 5 个集群而不是 7 个或 8 个集群，以使事情或多或少保持简单）：

df.torun <- subset(df.bank, select = -c(loan, contact, day, month, duration, campaign, pdays, previous, poutcome, y))

gower_dist <- daisy(df.torun, metric = "gower")

gower_mat <- as.matrix(gower_dist)

sil_width <- c(NA)
for(i in 2:8){
  pam_fit <- pam(gower_dist, diss = TRUE, k = i)
  sil_width[i] <- pam_fit$silinfo$avg.width
}

plot(1:8, sil_width,
     xlab = "Number of clusters",
     ylab = "Silhouette width")
lines(1:8, sil_width)

k <- 5
pam_fit <- pam(gower_dist, diss = TRUE, k)
pam_results <- df.torun %>% 
  mutate(cluster = pam_fit$clustering) %>% 
  group_by(cluster) %>% 
  do(the_summary = summary(.))
pam_results$the_summary

如果您运行此脚本使用我共享的数据，您将能够看到有关以下类别的客户个人资料的大量信息：年龄、工作、婚姻、教育、违约、平衡和住房。这是我为集群 1 获得的结果的屏幕截图：

Results I get for cluster 1

如上图所示，在 job 列下，部分结果“隐藏”在类别 (Other) 下。

我的问题：我可以使用什么代码来列出 job 列中“隐藏”在（其他)?

非常感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用 maxsum=。 示例：

d <- data.frame(x=gl(10, 5), y=rnorm(50))

summary(d)
#       x            y          
# 1      : 5   Min.   :-1.7459  
# 2      : 5   1st Qu.:-0.8480  
# 3      : 5   Median :-0.2293  
# 4      : 5   Mean   :-0.1439  
# 5      : 5   3rd Qu.: 0.4109  
# 6      : 5   Max.   : 2.5951  
# (Other):20            

summary(d, maxsum=11)
#  x           y          
# 1 :5   Min.   :-1.7459  
# 2 :5   1st Qu.:-0.8480  
# 3 :5   Median :-0.2293  
# 4 :5   Mean   :-0.1439  
# 5 :5   3rd Qu.: 0.4109  
# 6 :5   Max.   : 2.5951  
# 7 :5                    
# 8 :5                    
# 9 :5                    
# 10:5

Answer 2

感谢@jay.sf，我得以找到解决方案。我包含了 maxsum= 参数，如下所示（注意：我使用了 12，因为这是变量的级别数）：

pam_fit <- pam(gower_dist, diss = TRUE, k)
pam_results <- df.torun %>% 
  mutate(cluster = pam_fit$clustering) %>% 
  group_by(cluster) %>% 
  do(the_summary = summary(., maxsum = 12))
pam_results$the_summary

如何在 R 的摘要输出中查看隐藏在 "Other" 下的元素？

How to see the elements hiding under "Other" in the output of a summary in R?

r

cluster-analysis

summary

k-means

output