这个 Python 查询怎么可能在两个不同的结果之间交替？

Question

我正在执行以下代码，

import psycopg2
import pandas as pd

@contextmanager
def get_psyopg2_connection(server='my_server', port=1234, read_only=True):
    try:
        conn = psycopg2.connect("<connection_string>")
        conn.set_session(readonly=read_only, autocommit=True)
        yield conn
    except Exception as e:
        raise Exception(e) from e
    finally:
        conn.close()

if __name__=="__main__":

    with get_psyopg2_connection() as conn_dev:

        df = pd.read_sql("""select last_value from public.lime_boxes_id_seq""", conn_dev)
        print(df)

我收到了两个不同的结果； last_value = 6（正确）和 33（错误）。当我多次运行相同的代码时，我可能会得到像 6, 6, 6, 33, 33, 6 这样的结果序列。它是 unpredictable.

当我在 DBeaver 中执行这个查询时，我总是得到 6。

怎么会这样？

编辑：

这个 table 是一个序列，除了我自己，没有人访问这个模式。内容在这里

last_value	log_cnt	is_called
6	27	true

Answer 1

有 3 种不同的可能性对我来说很突出：

public.lime_boxes_id_seq中有多条记录，由于你没有指定ORDER BY子句，数据库不会保证返回记录的顺序。虽然这绝对是一种低可能性，但仍然值得探索 table 被查询 实际上 包含哪些数据并从那里开始工作。
有问题的数据库服务器（my_server）实际上是它后面的一组 Postgres 节点的某种负载平衡器，并且有一个或多个节点与其余部分不同步并返回 old/incorrect 数据。这将完全解释您的 DBeaver 客户端每次获得相同结果的原因（可能不是 connecting/disconnecting/reconnecting 在查询之间，每次都可能连接到不同的服务器，并且可能在查询之间保持相同的连接），但您的代码（每次执行 connects/disconnects/reconnects ）不会。为了缓解这种情况，您可以连接到集群中已知良好的节点（如果您的网络设置允许这样的安排），或者修复导致数据陈旧的复制问题。
如果所讨论的值曾经是 33，则可能 在您的代码和 Postgres 中的 table 之间的网络中存在某种缓存机制正在返回此错误数据。 如果它被此 appliance/these 设备缓存并且此后未被刷新，这也可能是此数据未返回您认为的内容的原因应该，缓存 flush/reconfiguration 是必要的。

这个 Python 查询怎么可能在两个不同的结果之间交替？

How is it possible for this Python query to alternate between two different results?

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