不再可以将 vglm 用于 R 中的欠分散计数数据？
No longer can use vglm for underdispersed count data in R?
我在别处读到，VGAM 包可用于通过 genpoisson 系列对欠分散的计数数据进行建模。但是，当我查找 genpoisson0、genpoisson1 和 genpoisson2 的帮助文件时，他们都说如下：
“理论上，允许 λ 参数为负数以处理欠分散，但不再支持该参数，因此 0 < λ < 1。”
“理论上 \varphi 参数可能被允许小于 1 以处理欠分散，但这不受支持。”
“理论上 α 参数可能被允许为负数以处理欠分散，但这是不受支持的。”
我在哪里可以处理欠分散？
- 您可以使用准似然方法，例如
family=quasipoisson 在 glm() 中（在基础 R 中）
glmmTMB 包支持 COM-Poisson (family = compois) 和广义泊松 (family = genpois) 条件分布。
我不清楚 VGAM 中不再支持分散不足的广义泊松分布的原因（简要地）讨论 here 是否也适用于 glmmTMB 中的实现。 ..
Brooks et al (2019) 中对 glmmTMB parameterizations/implementations 的 COM-Poisson 和广义泊松进行了一些讨论。
Brooks、Mollie E.、Kasper Kristensen、Maria Rosa Darrigo、Paulo Rubim、María Uriarte、Emilio Bruna 和 Benjamin M. Bolker。 “年生育率模式的统计模型。”生态 100，没有。 7 (2019): e02706。 https://doi.org/10.1002/ecy.2706.
我在别处读到，VGAM 包可用于通过 genpoisson 系列对欠分散的计数数据进行建模。但是，当我查找 genpoisson0、genpoisson1 和 genpoisson2 的帮助文件时，他们都说如下：
“理论上，允许 λ 参数为负数以处理欠分散，但不再支持该参数，因此 0 < λ < 1。”
“理论上 \varphi 参数可能被允许小于 1 以处理欠分散，但这不受支持。”
“理论上 α 参数可能被允许为负数以处理欠分散，但这是不受支持的。”
我在哪里可以处理欠分散？
- 您可以使用准似然方法，例如
family=quasipoisson在glm()中（在基础 R 中） glmmTMB包支持 COM-Poisson (family = compois) 和广义泊松 (family = genpois) 条件分布。
我不清楚 VGAM 中不再支持分散不足的广义泊松分布的原因（简要地）讨论 here 是否也适用于 glmmTMB 中的实现。 ..
Brooks et al (2019) 中对 glmmTMB parameterizations/implementations 的 COM-Poisson 和广义泊松进行了一些讨论。
Brooks、Mollie E.、Kasper Kristensen、Maria Rosa Darrigo、Paulo Rubim、María Uriarte、Emilio Bruna 和 Benjamin M. Bolker。 “年生育率模式的统计模型。”生态 100，没有。 7 (2019): e02706。 https://doi.org/10.1002/ecy.2706.