在没有 NAN 的情况下，将每列行数不同的 Excel 读取到数据帧

Question

我有一个 excel 文件，如下所示：

我想将其读入 pandas 数据帧并避免获取 NAN 值。我试图避免获得 NAN 的原因是稍后，我想创建一个类似于此

的简单应急 table

和 NAN 值在这种意外事件中造成了问题 table。有没有什么优雅的方法可以不用单独阅读列，使用 value_counts() 并连接系列，如下所示？

df_1=pd.read_excel('Book1.xlsx', usecols='A')
df_2=pd.read_excel('Book2.xlsx', usecols='B')
value_c_1 = df_1.value_counts()
value_c_2 = df_2.value_counts()
pd.concat([value_c_1, value_c_2], axis=1)

必须有一种优雅的方式来做到这一点；如果答案如此明显，我深表歉意；我在发布这个问题之前搜索了它。

Answer 1

如果您的 excel 类似于以下数据框：

df = pd.DataFrame({'A' : ['x','y','x','x', '','','',''],
              'B' : ['y', 'x','x','x','x','y','y','x',]})

你可以试试这个:

df.apply(pd.value_counts).loc[['x','y']]

在没有 NAN 的情况下，将每列行数不同的 Excel 读取到数据帧

Read Excel with varying number of rows per column to dataframe without NAN

python

pandas

nan