如何 select 固定在一个时间范围内均匀分布的数据点数量

Question

我很难创建一个 SQLite 命令，如果数据点的数量超过 50 个，该命令将 return 基于时间均匀分布的数据点。

基本上，我每 30 秒存储一次数据。但是，如果我想查看最后一个小时的数据，那将是一个非常大的数据量，并且最终会冻结我的 RPI，因为它试图可视化这些数据。因此，我的解决方案是创建一个 SQLite 命令，将 return 数据点的数量限制为 50 个，并在一个时间范围内均匀分布。

如果我想要最后一分钟、5 分钟、10 分钟等，我有单独的命令。一旦超过 1 小时，我需要限制数据，以便我可以将其硬编码到命令中（不需要IF 语句）

这是我目前尝试的无效命令：

select Voltage from Battery2 where Timestamp >= Datetime('now', '-1 hour') % (SELECT COUNT(*)/50 FROM Battery2)=0;

这是基于这个堆栈溢出post：

编辑：

以下是函数输出的一些示例数据：

Voltage: 54
Timestamp: "2022-01-13 16:47:47"

Voltage: 54
Timestamp: "2022-01-13 16:48:18"

Voltage: 54
Timestamp: "2022-01-13 16:48:49"

Answer 1

您可以使用 NTILE() window 函数根据列 Timestamp 将结果集分成 50 组，然后使用聚合从每个组中选择 1 行 MAX() 或 MIN() 聚合函数：

WITH cte AS (
  SELECT *, NTILE(50) OVER (ORDER BY Timestamp) nt 
  FROM Battery2 
  WHERE Timestamp >= datetime('now', '-1 hour')
)
SELECT MAX(Timestamp) AS Timestamp, Voltage
FROM cte
GROUP BY nt;

如何 select 固定在一个时间范围内均匀分布的数据点数量

How to select fix number of datapoints spread evenly over a time range

sqlite

datetime

group-by

window-functions

sql-max