pandas to_csv 参数 float_format 和小数不适用于索引列

Question

背景

我正在做一些模拟。通过改变参数进行系统分析（在本例中仅 rpm）并将结果数据框的每一行最后一行附加到总结数据框 df 中，其中包含给出我系统依赖于的行为变化多样 rpm.

为了获得用于绘图和数据分析的适当索引，我将列表中的不同值（此处 rpm）转换为 pandas 系列 ser 并连接该系列摘要数据框 df 包含我感兴趣的结果。

由于我感兴趣的每个计算结果只是每个计算的最后一行，因此我使用 .tail(1).

从结果数据帧 results_df 中提取此数据

到目前为止我所做的事情显示在以下片段中：

rpm = [0.25, 0.3, 0.5, 0.75, 1.0, 1.5, 2.0]

ser = pd.Series(rpm, name='rpm')
df = pd.DataFrame()
df_list = list()

for i, val in enumerate(rpm):
    results_df = get_some_data_from_somwhere()
    df_list.append(results_df.tail(1))

df = df.append(df_list, ignore_index=True)
df = pd.concat([df, ser], axis=1)
df.set_index('rpm', inplace=True)


with open('foo.csv', 'w') as f:
    data.to_csv(f, index=True, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')

问题

我得到的这个csv文件格式如下：

rpm cooling_inner heating_inner cooling_outlet heating_outlet
0.25 303,317 323,372 302,384 324,332

但是，我希望索引列中有三个小数位和一个逗号作为小数点符号，如下所示：

rpm cooling_inner heating_inner cooling_outlet heating_outlet
0,250 303,317 323,372 302,384 324,332

因此，当使用 .to_csv 命令将数据帧导出到 csv 文件时，index 和 decimal 符号选项似乎未应用于索引列。

由于设置了 index 选项 True 并且所有值（索引列除外）都具有正确的格式和小数点符号，因此我如何实现此行为？

我是否必须以某种方式单独处理索引列？

Answer 1

我会改写你的两条底线：

with open('foo.csv', 'w') as f:
    data.to_csv(f, index=True, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')

进入

data.reset_index().to_csv('foo.csv', index=False, header=True, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')

这是一种解决方法，但正如您所注意到的，关键字参数 decimal= 和 float_format= 仅适用于 data 列，而不适用在索引上。

我所做的是用 reset_index 将索引放入数据框中，然后我告诉 to_csv(index=False 不要将索引保存到文件中（因为它现在在数据中）。

此外，您自己打开文件流 (with open('foo.csv', 'w') as f:) 最好留给 pandas，当您只给它一个字符串 'foo.csv' 作为第一个参数时，它会自动执行此操作。

pandas to_csv 参数 float_format 和小数不适用于索引列

pandas to_csv arguments float_format and decimal not working for index column

python

csv

pandas

indexing

decimal-point

背景

问题