如何并排显示两个心理包图
How to show Two Graphs of psych package side by side
下面的代码应该并排显示两个相同的图。但是,它在第一个图表上绘制第二个图表。
library("psych")
par(mfrow = c(1, 2))
corPlot(mtcars)
corPlot(mtcars)
这是最小的工作示例。实际图表不同。
编辑:如答案所示,以下作品
par(mfrow = c(1, 2))
corPlot(mtcars, show.legend = FALSE, keep.par = FALSE)
corPlot(mtcars, show.legend = FALSE, keep.par = FALSE)
在 corPlot 的帮助页面中有一个实际的工作示例,两个图绘制了几个图表,这里它适用于您的数据:
op <- par(mfrow=c(1,2))
corPlot(mtcars,show.legend=F,keep.par=FALSE,upper=T)
corPlot(mtcars,show.legend=F,keep.par=FALSE,upper=T)
par(op)
请注意,当您更改 show.legend=T 时,这将不起作用。
或者,只要切换起来很容易,您应该选择使用 ggplot2
而不是其他绘图系统,因为它更成熟、更健壮。这是一个使用 ggplot2
居中包 ggcorrplot
和 cowplot
.
的解决方案
library(ggplot2)
library(ggcorrplot)
library(cowplot)
corr <- round(cor(mtcars), 1)
p1 <- ggcorrplot::ggcorrplot(corr, lab = TRUE)
p2 <- ggcorrplot::ggcorrplot(corr, lab = TRUE)
cowplot::plot_grid(
p1, p2,
labels = "AUTO", ncol = 1
)
由 reprex package (v2.0.1)
创建于 2022-01-14
如果您优先使用 psych
包,您可以查看 corrplot
库。可以找到文档 here.
代码将如下所示:
library(corrplot)
m <- cor(mtcars)
n <- cor(mtcars)
par(mfrow = c(1, 2))
corrplot(m)
corrplot(n)
输出将如下所示:
下面的代码应该并排显示两个相同的图。但是,它在第一个图表上绘制第二个图表。
library("psych")
par(mfrow = c(1, 2))
corPlot(mtcars)
corPlot(mtcars)
这是最小的工作示例。实际图表不同。
编辑:如答案所示,以下作品
par(mfrow = c(1, 2))
corPlot(mtcars, show.legend = FALSE, keep.par = FALSE)
corPlot(mtcars, show.legend = FALSE, keep.par = FALSE)
在 corPlot 的帮助页面中有一个实际的工作示例,两个图绘制了几个图表,这里它适用于您的数据:
op <- par(mfrow=c(1,2))
corPlot(mtcars,show.legend=F,keep.par=FALSE,upper=T)
corPlot(mtcars,show.legend=F,keep.par=FALSE,upper=T)
par(op)
请注意,当您更改 show.legend=T 时,这将不起作用。
或者,只要切换起来很容易,您应该选择使用 ggplot2
而不是其他绘图系统,因为它更成熟、更健壮。这是一个使用 ggplot2
居中包 ggcorrplot
和 cowplot
.
library(ggplot2)
library(ggcorrplot)
library(cowplot)
corr <- round(cor(mtcars), 1)
p1 <- ggcorrplot::ggcorrplot(corr, lab = TRUE)
p2 <- ggcorrplot::ggcorrplot(corr, lab = TRUE)
cowplot::plot_grid(
p1, p2,
labels = "AUTO", ncol = 1
)
由 reprex package (v2.0.1)
创建于 2022-01-14如果您优先使用 psych
包,您可以查看 corrplot
库。可以找到文档 here.
代码将如下所示:
library(corrplot)
m <- cor(mtcars)
n <- cor(mtcars)
par(mfrow = c(1, 2))
corrplot(m)
corrplot(n)
输出将如下所示: