如何在 raspberry pi 4 运行 Manjaro 上安装 tensorflow
How to install tensorflow on a raspberry pi 4 running Manjaro
我正在尝试在 raspberry pi 4 上安装 tensorflow，即 运行 manjaro。它是使用开源 BNN 库 Larq，它推荐 manjaro 作为 OS 因为它是 64 位而不是 Raspbian。我尝试使用 Archlinux 用户存储库中的 yay 安装，但出现了几个不同的错误，例如：“tensorflow/workspace.bzl: 补丁不适用”和下载失败。任何建议，我对 manjaro 很陌生。
附带说明一下，我不是特别喜欢 Manjaro 是否有人有在 RPi4 上使用 Larq 和 larq 计算引擎的经验OS 任何见解也会有所帮助。
谢谢！
我无法在 Manjaro 方面帮助您。但是，我在我的 RPI4 上使用了 Ubuntu 20.04（64 位）。我想您需要 RPI4 来部署和 运行 您的 BNN。如果我是正确的，我给你以下建议。
请注意，只有 运行 LCE 型号 (*.tflite) 才需要 RPI4。为此，您无需在 RPI4 上安装 Tensorflow。
对于其他所有内容（见下文），您可以使用常规 Linux 框。
要检查您的 运行 时间环境（即 RPI4）是否一切正常，您可以使用主 Larq+LCE 安装到 convert one of your models into an LCE model and test it with the benchmark tool available here。对于 RPI4+Ubuntu 你应该使用 lce_benchmark_model_aarch64.
如果您需要为您的 RPI4 编译您自己的 BNN-based 应用程序，您可以按照 LCE 网站上的构建指南进行操作。我很久以前做过一次。我使用了 LCE Docker to have a working environment. Then, from the inside of the docker, I followed the ARM guide: "Cross-compiling with Make" 版本。
希望对您有所帮助。
我正在尝试在 raspberry pi 4 上安装 tensorflow，即 运行 manjaro。它是使用开源 BNN 库 Larq，它推荐 manjaro 作为 OS 因为它是 64 位而不是 Raspbian。我尝试使用 Archlinux 用户存储库中的 yay 安装，但出现了几个不同的错误，例如：“tensorflow/workspace.bzl: 补丁不适用”和下载失败。任何建议，我对 manjaro 很陌生。
附带说明一下，我不是特别喜欢 Manjaro 是否有人有在 RPi4 上使用 Larq 和 larq 计算引擎的经验OS 任何见解也会有所帮助。
谢谢！
我无法在 Manjaro 方面帮助您。但是，我在我的 RPI4 上使用了 Ubuntu 20.04（64 位）。我想您需要 RPI4 来部署和 运行 您的 BNN。如果我是正确的，我给你以下建议。
请注意，只有 运行 LCE 型号 (*.tflite) 才需要 RPI4。为此，您无需在 RPI4 上安装 Tensorflow。 对于其他所有内容（见下文），您可以使用常规 Linux 框。
要检查您的 运行 时间环境（即 RPI4）是否一切正常，您可以使用主 Larq+LCE 安装到 convert one of your models into an LCE model and test it with the benchmark tool available here。对于 RPI4+Ubuntu 你应该使用 lce_benchmark_model_aarch64.
如果您需要为您的 RPI4 编译您自己的 BNN-based 应用程序，您可以按照 LCE 网站上的构建指南进行操作。我很久以前做过一次。我使用了 LCE Docker to have a working environment. Then, from the inside of the docker, I followed the ARM guide: "Cross-compiling with Make" 版本。
希望对您有所帮助。