如何配置德鲁伊批量索引作业动态 EMR 集群以进行批量摄取？

Question

我正在尝试使用 Airflow 自动执行德鲁伊批量摄取。我的数据管道按需创建 EMR 集群，并在德鲁伊索引完成后将其关闭。但是对于德鲁伊，我们需要在德鲁伊服务器文件夹 ref 中进行 Hadoop 配置。这使我无法使用动态 EMR 集群。我们可以在作业配置中覆盖 Hadoop 连接详细信息吗？或者有没有办法支持多个索引作业以使用不同的 EMR 集群？

Answer 1

在研究如何做到这一点时，我在此处找到 hadoopDependencyCoordinates 属性：https://druid.apache.org/docs/0.22.1/ingestion/hadoop.html#task-syntax

这似乎是相关的。

Answer 2

我已经尝试将 core-site.xml,yarn-site.xml,mapred-site.xml,hdfs-site.xml 中的参数（Hadoop 配置）覆盖为德鲁伊索引工作中的 Job properties。有效。在这种情况下，无需在德鲁伊服务器中复制上述文件。

刚刚在 python 程序下面使用，将属性从 xml 文件转换为 json 键值对。可以对所有文件执行相同操作，并将所有内容作为索引作业负载传递。创建不同的 EMR 集群后，可以使用气流自动执行以下操作。

import json
import xmltodict
path = 'mypath'
file = 'yarn-site.xml'
with open(os.path.join(path,file)) as xml_file:
    data_dict = xmltodict.parse(xml_file.read())
    xml_file.close()
    druid_dict = {property.get('name'):property.get('value') for property in data_dict.get('configuration').get('property') }
    print(json.dumps(druid_dict)) ```

如何配置德鲁伊批量索引作业动态 EMR 集群以进行批量摄取？

How to configure druid batch indexing jobs dynamic EMR cluster for batch ingestion?

airflow

druid