我可以从 scipy.signal.welch 功率谱中检索信号吗？
Can I retrieve a signal from a scipy.signal.welch power spectrum?
如果我在 scipy.signal 中有使用 welch 方法计算的功率谱，有什么方法可以检索信号原始信号吗？如果不是，我可以获得哪些数据可以告诉我关于给定功率谱的信号的一些信息？
Is there any way I can retrieve the signal original signal?
不可能从其功率谱密度恢复原始信号。韦尔奇法计算为
其中 K 是一起平均的段数，L 是每个段的傅里叶变换中的样本数，R 是抽取因子，或移动到下一段时“跳跃”的样本数，w[ n] 是 window 函数（例如 Hann、Hamming），U 是归一化因子，等于 window 函数的能量：
需要注意两件重要的事情：
傅立叶变换（由 n 索引的和）有一个绝对值的平方。这意味着 您丢失了信号的所有相位信息。以此 post 来了解信号中相位信息的重要性。仅凭星等信息，无法判断原来的signal/image是什么。
上面的等式是多个 PSD 估计值的平均值（具体来说是修改后的周期图）。与简单平均丢失单个样本 x[n] 中包含的所有详细信息及其随时间变化的方式相同，Welch 的方法也会丢失信号随时间变化的方式。要获得有关信号如何随时间变化的任何信息，您需要计算频谱图。
If not, what data can I get that can tell me something about the signal given the power spectrum?
顾名思义，功率谱密度 (PSD) 告诉您每个频率的能量密度。您可以确定大部分能量是处于低频、中频还是高频。韦尔奇方法的平均在减少随机噪声方面做得不错，因此信号中存在的稳态特征应该与噪声很好地分离。假设你的 L 足够大并且你没有混淆你的数据，你应该能够轻松估计任何签名的功率级别和频率。
如果我在 scipy.signal 中有使用 welch 方法计算的功率谱，有什么方法可以检索信号原始信号吗？如果不是，我可以获得哪些数据可以告诉我关于给定功率谱的信号的一些信息？
Is there any way I can retrieve the signal original signal?
不可能从其功率谱密度恢复原始信号。韦尔奇法计算为
其中 K 是一起平均的段数，L 是每个段的傅里叶变换中的样本数，R 是抽取因子，或移动到下一段时“跳跃”的样本数，w[ n] 是 window 函数（例如 Hann、Hamming），U 是归一化因子，等于 window 函数的能量：
需要注意两件重要的事情：
傅立叶变换（由 n 索引的和）有一个绝对值的平方。这意味着 您丢失了信号的所有相位信息。以此 post 来了解信号中相位信息的重要性。仅凭星等信息，无法判断原来的signal/image是什么。
上面的等式是多个 PSD 估计值的平均值（具体来说是修改后的周期图）。与简单平均丢失单个样本 x[n] 中包含的所有详细信息及其随时间变化的方式相同，Welch 的方法也会丢失信号随时间变化的方式。要获得有关信号如何随时间变化的任何信息，您需要计算频谱图。
If not, what data can I get that can tell me something about the signal given the power spectrum?
顾名思义，功率谱密度 (PSD) 告诉您每个频率的能量密度。您可以确定大部分能量是处于低频、中频还是高频。韦尔奇方法的平均在减少随机噪声方面做得不错，因此信号中存在的稳态特征应该与噪声很好地分离。假设你的 L 足够大并且你没有混淆你的数据，你应该能够轻松估计任何签名的功率级别和频率。