跨记录汇总（均值），保持不变的变量

Question

我有一个数据框，其中包含来自各种设备的记录，这些设备测量温度和湿度等参数，我试图以 10 分钟的间隔对记录进行分组。相关示例：

id    datetime               hum     temp    room   
<chr> <S3: POSIXct>          <dbl>   <dbl>   <chr>  
AA    2021-11-26 18:49:34    31      24      living room
AA    2021-11-26 18:54:34    29      26      living room
BB    2021-11-26 18:49:34    31      24      bathroom
BB    2021-11-26 18:54:34    33      23      bathroom

我的代码是：

test %>% 
    group_by(id, datetime = cut(datetime, "10 min")) %>%
    summarise(across(hum:temp, ~ mean(.x)))

如何在汇总其他变量的同时保留房间变量（以及其他不在此示例中的变量）？

想要的结果：

id    datetime               hum     temp    room   
<chr> <S3: POSIXct>          <dbl>   <dbl>   <chr>  
AA    2021-11-26 18:49:00    30      25      living room
BB    2021-11-26 18:49:00    32      23.5    bathroom

我唯一的想法是先删除其他变量，然后再加入它们，但我认为可能有更简单的方法。

Answer 1

你是这个意思吗：只需将 room 或其他任何内容添加到 group_by 行：

df %>% 
  mutate(datetime = as.POSIXct(datetime)) %>% # This you may not need
  group_by(id, datetime = cut(datetime, "10 min"), room) %>%
  summarise(across(hum:temp, ~ mean(.x)), .groups = "keep")

 id    datetime            room          hum  temp
  <chr> <fct>               <chr>       <dbl> <dbl>
1 AA    2021-11-26 18:49:00 living room    30  25  
2 BB    2021-11-26 18:49:00 bathroom       32  23.5

跨记录汇总（均值），保持不变的变量

Summarize(mean) across records keeping the variables that don't change

r

mean

dataframe

summarize