更改R中相关矩阵中图例的颜色

Question

我完成了以下相关矩阵的可视化：

a <- c(1,2,3,4)
b <- c(5,6,7,8)
data <- data.frame(a, b)
M <- cor(data, method = "spearman")
corrplot(M, method = "color")

现在，变量的图例显示为红色，我想将其更改为黑色。另外，我想更改变量的名称。

我四处寻找可能的解决方案，但一无所获。由于我是 R 的新手，我不知道如何自己解决这个问题。有人知道我该怎么做吗？

Answer 1

您可以定义自己的 colorRampPalette:

library(corrplot)

# newdata
a <- c(18,82,3,4)
b <- c(5,6,97,89)
data <- data.frame(a, b)

M <- cor(data, method = "spearman")

colnames(M) <- c("AAAAAAAA", "BBBBBBBBBBBB")
rownames(M) <- c("Bla", "BlaBla")
corrplot(M, method = "color", col=colorRampPalette(c("blue","white","black"))(200))

Answer 2

M <- cor(data, method = "spearman")
corrplot(M, method = "color",
col=colorRampPalette(c("blue","yellow"))(200),
tl.col=c("black", "black", "black", "black"))

tl.col 参数允许用户改变每个变量的颜色
col 参数允许用户更改相关图的颜色

更改R中相关矩阵中图例的颜色

Change color of legend in correlation matrix in R

r

visualization

correlation