[图像处理]不忽略透明像素的阈值处理
[Image Processing]Thresholding Not Ignoring the transparent pixels
目前我正在尝试借助图像分割方法将面部和头发一起裁剪，然后我将所有非彩色像素设置为透明，然后我正在尝试应用 Binary Threshold 技术和 Adaptive Threshold。但我得到了不理想的结果。不幸的是，OpenCV 方法并没有忽略透明像素，并且在文档中没有定义如何处理这种情况，感谢任何有经验的帮助（但是我可以用颜色值替换透明像素，前提是我得到了想要的结果）
图片1.png（透明背景的原图）
Image2.png（应用简单二进制阈值后的图像）
Image3.png（自适应阈值后的图像）
很明显在图像的透明区域看到了一些图像 distortion/Noise？
而且我能够解决这个问题，我发布这个答案是为了帮助其他人用于教育目的，并且由于对这件事的澄清有限，所以 hack 是将背景颜色更改为白色（它适用于我的情况，但你当然可以选择其他背景颜色），所以现在我用 alpha 值 0 为所有像素着色，同时为不透明像素着色，然后应用所需的操作，输出符合预期：
Then applied some more image processing features to create this image out of this:
目前我正在尝试借助图像分割方法将面部和头发一起裁剪，然后我将所有非彩色像素设置为透明，然后我正在尝试应用 Binary Threshold 技术和 Adaptive Threshold。但我得到了不理想的结果。不幸的是，OpenCV 方法并没有忽略透明像素，并且在文档中没有定义如何处理这种情况，感谢任何有经验的帮助（但是我可以用颜色值替换透明像素，前提是我得到了想要的结果）
图片1.png（透明背景的原图）
Image2.png（应用简单二进制阈值后的图像）
很明显在图像的透明区域看到了一些图像 distortion/Noise？
而且我能够解决这个问题，我发布这个答案是为了帮助其他人用于教育目的，并且由于对这件事的澄清有限，所以 hack 是将背景颜色更改为白色（它适用于我的情况，但你当然可以选择其他背景颜色），所以现在我用 alpha 值 0 为所有像素着色，同时为不透明像素着色，然后应用所需的操作，输出符合预期：
Then applied some more image processing features to create this image out of this: