sagemaker 在本地使用 visual studio 代码而不是笔记本 - SDK

Question

出于成本原因，我更喜欢使用本地笔记本电脑 + 具有 IDE 类似 Visual Studio 的代码。就目前而言，我的 IT 部门也没有 able/reluctant 为 could 9 等设置数据库连接（所以我必须将数据从本地笔记本电脑移动到 S3）。我还研究了 this 以通过 SSH 连接到 EC2。然而，IT 再次不愿意开放网络连接......

我的问题是，我的笔记本电脑只有 8GB (windows)。因此，有时我会 like/have 使用云（例如进行超参数优化等）并最终部署模型（例如 docker images R + plumber - Python + FASt API 等）。遇到这样的代码（运行 in sagemaker notebooks）：

estimator = sagemaker.estimator.Estimator(
    role=role_arn,
    instance_count=1,
    instance_type='ml.m5.xlarge',
    image_uri=container,
    debugger_hook_config=debugger_hook_config,
    rules=rules,
    sagemaker_session=session)

这是SageMaker Python SDK代码。我还可以通过 Visual Studio 代码在本地执行所有操作吗？我知道像这样的 SDK 是一个不断变化的目标，但我可以使用它吗？有没有 books/tutorials（Google 没有 return 太多）。谢谢

Answer 1

可以。使用 SageMaker Local 在笔记本电脑上的 docker 容器中本地执行训练和推理。
在 Estimator 中，您将指定：instance_type='local' 或 instance_type='local_gpu'

sagemaker 在本地使用 visual studio 代码而不是笔记本 - SDK

sage maker using visual studio code locally instead of notebooks - SDK

python

r

visual-studio-code

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