根据其他两个具有多个条件的列添加新列，字符

Question

我想根据其他两列向我的数据框中添加一个新列。数据如下所示：

df
job    honorary  

yes    yes
yes    no
no     yes
yes    yes
yes    NA
NA     no

现在我想要第三列包含“两者”，如果工作和荣誉是“是”，“荣誉”如果只有荣誉列包含“是”，“工作”如果只有工作列包含是，NA如果两者都包含 NA 或一列包含 NA 而另一列没有。第三列应如下所示：

result

both
job
honorary
both
job
NA

我尝试过使用 if 和 mutate 编写代码，但我对 R 还很陌生，我的代码根本不起作用。如果我像这样单独分配值：

data_nature_fewmissing$urbandnat[data_nature_fewmissing$nature =="yes" & data_nature_fewmissing$urbangreen =="yes"] <- "yes"

它不起作用，因为我在每一步都覆盖了之前的结果。

感谢您的帮助！

Answer 1

对于这些类型的复杂条件，我喜欢 dplyr 中的 case_when。

df<-tibble::tribble(
   ~job, ~honorary,
  "yes",     "yes",
  "yes",      "no",
   "no",     "yes",
  "yes",     "yes",
  "yes",        NA,
     NA,      "no"
  )

library(dplyr)

df_new <- df %>%
  mutate(result=case_when(
    job=="yes" & honorary=="yes" ~ "both",
    honorary=="yes" ~ "honorary", 
    job=="yes" ~ "job", 
    is.na(honorary) & is.na(job) ~ NA_character_, 
    is.na(honorary) & job=="no" ~ NA_character_, 
    is.na(job) & honorary=="no" ~ NA_character_, 
    TRUE ~ "other"
  ))

df_new
#> # A tibble: 6 × 3
#>   job   honorary result  
#>   <chr> <chr>    <chr>   
#> 1 yes   yes      both    
#> 2 yes   no       job     
#> 3 no    yes      honorary
#> 4 yes   yes      both    
#> 5 yes   <NA>     job     
#> 6 <NA>  no       <NA>

或以 R 为基数


df_new<-df

df_new=within(df_new,{
  result=NA
  result[ honorary=="yes"] = "honorary"
  result[ job=="yes"] = "job"
  result[job=="yes" & honorary=="yes"]='both'
})

^{由 reprex package (v2.0.1)}

创建于 2022-01-16

Answer 2

您的代码 returns 出错，因为您没有为行编制索引。索引数据帧时，语法为 df[rows, columns]。所以要索引行和 select 所有列，你必须添加一个逗号：

data_nature_fewmissing$urbandnat[data_nature_fewmissing$nature =="yes" & data_nature_fewmissing$urbangreen =="yes",] <- "yes"

然而，更简单的方法是使用 tidyverse。我们将使用 mutate 创建新列，并使用 case_when 处理多个 if-else 条件。

library(tidyverse)

df = data_nature_fewmissing
df %>% mutate(result = case_when(
  job == 'yes' & honorary == 'yes' ~ 'both', 
  job == 'yes' & (honorary == 'no' | is.na(honorary)) ~ 'job',
  honorary == 'yes' & (job == 'no' | is.na(job)) ~ 'honorary',
  ))

根据其他两个具有多个条件的列添加新列，字符

add new column based on two other columns with several conditions, character

r

add

multiple-columns

conditional-statements