PyQt QTableView 在滚动大型数据集时速度过慢

Question

我有一个程序可以从 csv 文件加载配置文件并在 table 中显示数据。将 pandas 数据框加载到 table 的速度很快，因为我使用了 QAbstractTableModel 的自定义模型实现，但调整 QTableView 小部件的大小非常慢。

如何使调整大小和滚动更顺畅？

Answer 1

好吧，我最终修改了我使用 numpy 制作的自定义 table 模型，现在速度非常快。

2020 年 2 月 22 日更新从 Pandas 1.0.1 开始工作：

使用这个 table 型号：

import numpy as np

class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    """
    Class to populate a table view with a pandas dataframe
    """
    def __init__(self, data, parent=None):
        QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent)
        self._data = np.array(data.values)
        self._cols = data.columns
        self.r, self.c = np.shape(self._data)

    def rowCount(self, parent=None):
        return self.r

    def columnCount(self, parent=None):
        return self.c

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if index.isValid():
            if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
                return str(self._data[index.row(),index.column()])
        return None


    def headerData(self, p_int, orientation, role):
        if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            if orientation == QtCore.Qt.Horizontal:
                return self._cols[p_int]
            elif orientation == QtCore.Qt.Vertical:
                return p_int
        return None

PyQt QTableView 在滚动大型数据集时速度过慢

PyQt QTableView prohibitively slow when scrolling with large data sets

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