使用opencv进行彩色蒙版的好技术

Question

我一直在努力使用下图创建我自己的颜色蒙版

我正在尝试隔离此示例中的红色停车标志。我最初的策略是使用颜色选择器获取一系列红色值（HSV 格式）：

下限：

上限：

代码：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower = np.array([0, 59, 49])
upper = np.array([0, 100, 100])

mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)

result = cv2.bitwise_and(hsv, hsv, mask=mask)

cv2.imshow("image", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

生成的图像（结果变量）是全黑的，我认为这意味着检测到 none 红色。我假设这与我选择的 HSV 值有关，但我不确定它们有什么问题。

当我使用 2 个掩码和修改后的 HSV 值（我在网上找到的）时，效果很好；停止标志并且只有停止标志在结果中突出显示：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower = np.array([0, 50, 50])
upper = np.array([10, 255, 255])
lower2 = np.array([170, 50, 50])
upper2 = np.array([180, 255, 255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)
mask2 = cv2.inRange(hsv, lower2, upper2)
mask = mask + mask2

result = cv2.bitwise_and(hsv, hsv, mask=mask)

cv2.imshow("image", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

所以我的问题是，为什么第二个示例比第一个示例效果好得多？我应该总是使用 2 个面具并添加它们吗？第一个面具应该做什么，第二个面具应该做什么？如何选择更好的 HSV 值？

Answer 1

您的第一段代码选择正好 0 度色调。那个停车标志可能不会完全是那种色调。因此，未被选中。

你的第二段代码给出了一些色调范围。这就是为什么它可以抓住停车标志。

第二段代码必须将色相范围分成两部分，因为所需的色相从 negative 到 positive（ 0 +- 20 度）。 cv.inRange 没有允许您在单个范围内表达的逻辑。因此，两部分，或运算在一起（加法）。

使用opencv进行彩色蒙版的好技术

Good technique for color masks with opencv

python

opencv