pandas.DataFrame.plot(kind='box') 和 pandas.DataFrame.boxplot() 之间的不一致
Inconsistency between pandas.DataFrame.plot(kind='box') and pandas.DataFrame.boxplot()
我在尝试制作 pandas.DataFrame 中一列与另一列的箱线图时遇到了以下问题。这是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(60))
df.columns = ['Values']
names = ('one','two','three')*int(df.shape[0]/3)
df['Names'] = names
df.plot(x='Names', y='Values', kind='box')
df.boxplot(column='Values', by='Names')
我希望两个情节相同，但我得到：
这是预期的行为吗？如果是，应如何更改第一个图的表达式以匹配第二个图？
.boxplot() 和 .plot(kind='box')/.plot.box() 是单独的实现。 .plot(kind='box')/.plot.box() 的问题在于，尽管参数 by 存在，但它没有实现，因此被忽略（参见 this issue for example, and they never managed to document it properly），这意味着您将无法重现你用 .boxplot().
得到的结果
Tl;dr .plot(kind='box')/.plot.box() 实现不佳，请改用 .boxplot()。
我在尝试制作 pandas.DataFrame 中一列与另一列的箱线图时遇到了以下问题。这是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(60))
df.columns = ['Values']
names = ('one','two','three')*int(df.shape[0]/3)
df['Names'] = names
df.plot(x='Names', y='Values', kind='box')
df.boxplot(column='Values', by='Names')
我希望两个情节相同，但我得到：
这是预期的行为吗？如果是，应如何更改第一个图的表达式以匹配第二个图？
.boxplot() 和 .plot(kind='box')/.plot.box() 是单独的实现。 .plot(kind='box')/.plot.box() 的问题在于，尽管参数 by 存在，但它没有实现，因此被忽略（参见 this issue for example, and they never managed to document it properly），这意味着您将无法重现你用 .boxplot().
Tl;dr .plot(kind='box')/.plot.box() 实现不佳，请改用 .boxplot()。