Python: 计算数组中点之间的距离

Question

我想计算数组中数据点之间的距离。

示例

A1 = array([[ 54.        ,  15.        ,   1.        ],
       [ 55.        ,  13.66311896,   1.        ],
       [ 56.        ,  10.16311896,   1.95491503],
       [ 57.        ,   5.83688104,   4.45491503],     # shape 6rows x 3 col
       [ 58.        ,   2.33688104,   7.54508497],
       [ 59.        ,   1.        ,  10.04508497],
       [ 60.        ,   1.        ,  11.        ],

现在，我想计算第 1 列和第 2 列中的点之间的距离。所有距离都应该从第 0 行开始计算，即，(x1,y1 = 15,1) 但 x2,y2 是可变的从元素第 1 行更改为第 6 行。我想将这个距离保存为 'list'。请在 python

中帮助我解决这个问题

Answer 1

毕达哥拉斯定理指出 sqrt(a^2+b^2)=c 其中 c 是到达点 a 和 b 的正交线尖端之间的距离。

import math
from math import sqrt
dist_list=[]
for i in A1[1:]:
    dist=sqrt(pow(A1[0][1]-i[1],2)+pow(A1[0][2]-i[2],2))
    dist_list.append(dist)

如果您不想导入 math:

for i in A1[1:]:
    dist=pow(pow(A1[0][1]-i[1],2)+pow(A1[0][2]-i[2],2),0.5)
    dist_list2.append(dist)

Python: 计算数组中点之间的距离

Python: Calculating the distance between points in an array

python

arrays

numpy

distance