逻辑回归和 MLP 的代码是什么

Question

我正在尝试将 AutoSklearn 与特定算法列表一起使用

Logistic Regression
Random Forest
Gaussian NB
SVC
ADA
MLP

我知道我可以使用这些参数。

mdl = autosklearn.classification.AutoSklearn2Classifier(
    include = {
         'classifier': ["random_forest", "gaussian_nb", "libsvm_svc", "adaboost"],
         'feature_preprocessor': ["no_preprocessing"]
    #K-Folds?
    },
    exclude=None,

我设法找到了这些算法的代码

Random Forest  ==> "random_forest"
Gaussian NB  ==> "gaussian_nb"
SVC  ==> "libsvm_svc"
ADA  ==> "adaboost"

但找不到

的代码

Logistic Regression
MLP

谁能告诉我这些是什么？

Answer 1

documentation 声明用于识别估计器和预处理器的字符串是没有 .py 的文件名。

您可以在这里找到 here 您正在寻找的 model_id。

来自文档的 MLP 代码是 mlp，逻辑回归未实现。（有关详细信息，请参阅此 issue）

因此你应该做如下：

mdl = autosklearn.classification.AutoSklearn2Classifier(
    include = {
         'classifier': ["random_forest", "gaussian_nb", "libsvm_svc", "adaboost", 'mlp'],
         'feature_preprocessor': ["no_preprocessing"]
    },
    exclude=None
)

逻辑回归和 MLP 的代码是什么

What is the code for Logistic Regression and MLP

python

scikit-learn

logistic-regression

mlp

auto-sklearn