限制 Ray 的 CPU 资源
Limiting CPU resources of Ray
我正在尝试管理我们用于日常任务(使用 Ray)的远程机器的资源。是否可以限制 Ray 使用的 CPU 数量(或等效的工作人员数量)?远程机器有 16 个内核,我可以限制 Ray 只使用其中的 12 个左右吗?提前致谢。
您可以使用以下方式限制资源:
# To start a head node.
ray start --head --num-cpus=12
# To start a non-head node.
ray start --redis-address=<redis-address> --num-cpus=12
或通过ray.init
:
ray.init(num_cpus=12)
我正在尝试管理我们用于日常任务(使用 Ray)的远程机器的资源。是否可以限制 Ray 使用的 CPU 数量(或等效的工作人员数量)?远程机器有 16 个内核,我可以限制 Ray 只使用其中的 12 个左右吗?提前致谢。
您可以使用以下方式限制资源:
# To start a head node.
ray start --head --num-cpus=12
# To start a non-head node.
ray start --redis-address=<redis-address> --num-cpus=12
或通过ray.init
:
ray.init(num_cpus=12)